Windows下虚拟扩展窗口技术及其应用

本文简要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ的输出操作,并阐明了虚拟扩展窗口的原理及其在Ｗｉｎｄｏｗｓ下采用内存设备环境实现的技术,以及在图像的平滑浏览与缩放操作中的应用。     

一种地形图粘连汉字提取算法

地形图中包含了大量的字体丰富的汉字注记,其中有一部分由于与其它图符对象相互粘连而使得对象的尺寸变大超过了预定的阈值或失去了原有的结构特性,大大增加了提取难度。本文提出了一种寻求最佳分割点的算法来去除粘连,提取汉字的算法,取得了良好的效果。首先,在已提取出的汉字周围确定一个局部搜索范围,当局部范围内存在大尺寸的对象时表明可能有潜在的粘连汉字;其次,以图象中的分枝点和端点为顶点,以其中的图段为边建立对应的图;然后,在图中寻找最佳分割点,将图符分割成不同的互相分离的几个部分;最后,用连通成分结构分析的方法来提取汉字。     

基于颜色的皮肤检测综述

在系统回顾和比较了基于颜色的皮肤检测的方法和技术(其中包括:颜色空间选择、肤色建模方法、动态跟踪模型以及光照不变性与自适应模型)的基础上;基于一个包含1 894张图片的大样本库,着重比较了肤色在14个3维颜色空间和14个2维色度平面中的分布紧致性、肤色与非肤色类之间的可分辨性,以及肤色概率图(SPM)、高斯混合模型(GMM)、自组织映射图(SOM)和支持向量机(SVM)在这些颜色空间中的皮肤分类性能。比较结果表明:(1)颜色空间的变换并不能改善肤色紧致性、肤色-非肤色可分辨性以及分类等性能,但RGB及线性变换空间却具有较好的类可分辨性和分类性能;(2)去除亮度信息将明显降低肤色和非肤色之间的可分辨性和分类性能;(3)Bayes决策下的3维SPM的分类性能是最优和空间无关的,而其余分类器则普遍存在类似的“空间偏好性”;(4)同时采用肤色和非肤色模型的分类器的分类性能优于仅使用肤色模型的分类性能。     

肤色检测最优空间

在综述现存肤色检测算法所使用不同颜色空间的基础上，基于一个含有1894张图像的样本库，采用肤色内聚性和肤色一非肤色类可分离性指标以及相应的分类器性能评估准则，考查了包含所有常用颜色空间的15个3维颜色空间和15个2维色度平面，建立了一个完善的肤色空间评价体系．结果表明：线性颜色空间是最优的肤色空间类，去除亮度信息将降低肤色一非肤色的类可分离性，并导致分类性能的退化．     

地形图数字注记的自动提取与识别

地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记,用以表示地物地貌的属性等特征,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明,该算法是快速、高效、可靠的。     

小型集散天线控制系统

介绍了在卫星地面站中应用集散控制结构设计并实现的天线控制系统,文中详细介绍了系统的软硬件结构和系统功能,并简要介绍了系统性能和应用效果。