特定人汉语数码语音抗噪识别方法

本文提出一种连续隐邓尔可夫模型（ＣＨＭＭ）和人工神经网络（ＡＮＮ）相结合的鲁棒性识别方法。用于噪声环境下特定人数码语音识别,该方法以ＣＨＭＭ的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音预识别矢量,再由识别结果进行识别输出。实验证明,这种基于ＣＨＭＭＡＮＮ的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性,适用于中小词表语音识别系统。     

低介电常数微波介质陶瓷研究进展

随着微波通信技术向毫米波段延伸,低介电常数微波介质陶瓷的开发成为介质材料的研究热点。概述了Al2O3系、硅酸盐系、AAl2O4系(A=Zn、Mg)、钨酸盐系、磷酸盐系及石榴石结构化合物体系等低介电常数微波陶瓷材料体系的研究进展,并指出了低介电常数微波介质陶瓷目前存在的问题及发展趋势。     

TZ气田石炭系含砾砂岩段储层特征及综合评价

根据岩心观察、铸体薄片及压汞曲线等资料,对研究区储层特征进行研究,并根据储层特征总结出储层分类标准,利用多井对比对研究区储层进行综合分类评价。研究结果表明,TZ气田石炭系含砾砂岩段岩石主要为岩屑砂岩和岩屑石英砂岩;储集空间以原生粒间孔为主,并发育有较多的微裂缝;孔隙结构类型主要发育中孔中粗喉型和中小孔中细喉型。从纵横向和平面上的储层综合评价表明,研究区储层类型以Ⅱ类和Ⅲ类为主,属于低孔、低渗储层,总体表现为中等-差储层特征。     

基于连续HMM的孤立语音鲁棒性识别方法

对于基于连续稳马尔可夫模的语音识别系统,为了提高系统在环境噪声下的鲁棒性,本文提出了一种能有效抑制加性平稳噪声和通道卷积噪声的相对自相关序列的Ｍｅｌ倒谱参数（ＲＡＳ＿ＭＦＣＣ＋△ＲＡＳ＿ＭＦＣＣ）,进行特征参数级的去噪,明显地改善了系统的噪声鲁棒性。     

一种鲁棒性的话者确认阈值的设计方法

本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法.将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训练或识别,并在对各个子带的输出数据融合的基础上作最后的判决.各个子带的模型训练及识别采用矢量量化技术,数据的融合技术则采用BP型人工神经网络.采用子带技术可以提高话者确认阈值的时间鲁棒性,采用神经网络技术一方面是为了对各子带的输出进行非线性数据融合,另一方面则是为了能够对话者本人的数据和冒认者的数据进行混合训练,以使训练出的确认阈值对冒认者的不确定性具有鲁棒性.本文提出的设计方法可得到鲁棒性的确认阈值,并得到了实验验证.     

固体废弃物制备多级孔沸石陶粒及吸附性能研究

以粉煤灰为主要原料,采用烧结活化-水热合成的工艺路线制备了装载有P型沸石的陶粒。采用XRD、SEM研究了合成条件对沸石化陶粒物相转变以及微观结构的影响。用多种动力学模型和等温吸附模型对陶粒的吸附过程进行了描述。结果表明,合成的最佳制备条件为：Na₂SiO₃添加量为6%,烧结活化温度1 060℃,水热温度160℃,NaOH浓度2 mol/L。此时样品中主要含有P型沸石及少量未反应的莫来石,比表面积由沸石化前的0.277 m²/g增加至16.775 m²/g。陶粒对氨氮的吸附机理以离子交换为主,这也符合沸石的结构特点。由于合成过程简单、绿色,吸附性能显著,对工业应用具有很大的吸引力。     

高速泵止推轴承毁坏原因分析

主要分析了加氢高速泵主止推瓦轴承毁坏的原因，通过该泵轴向力的计算，阐明了检修装配时叶轮出口与扩压器对中的必要性。     

基于子带矢量量化的鲁棒性话者模型的设计

话音识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性,文章提出了基于子带矢量量化（ＳＢＶＱ）的话者模型。该话者模型由对应语音文本不同频段的各个子带上的矢量量化码本（ＳＢＶＱ码本）构成。ＳＢＶＱ话者模型反映了不同频段对话者识别系统性能的不同影响,并可将时间间隔等因素对系统性能的影响局限在某个子带内从而提高模型的时间鲁棒性。识别时,利用ＢＰ型人工神经网络（ＢＰＮＮ）对训练数据在各个子带上的量化误差进行拟合可进一步提升系统的性能。实验表明,文章提出的ＳＢＶＱ话者模型具有较好的时间鲁棒性。