一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题

针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。     

PB数据库开发技术教学中的几个核心问题的探讨

数据库开发中存在着重局部,轻全局,重应用性轻系统性的问题,旨在从理论和实践的视角探讨PB学习和开发中的几个核心问题:三个关联,数据库的经典操作,实际开发中文件操作问题的解决等。     

基于混合算法的均衡路程MTSP研究

给出了MTSP的整数线性规划模型、分类,提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标MTSP问题.针对均衡各旅行商访问路程的MTSP设计了相应的求解算法,求解算法为遗传算法和2-0pt的混合算法.给出了相应的示例和实验结果,并对实验结果的有效性进行了研究.     

基于深度监督残差网络的肝脏及肝肿瘤分割

针对医生手动对肝脏肿瘤 CT 图像分割耗时、耗力,且易受主观判断影响的问题,该研究提 出一种深度监督残差网络(Deeply Supervised Residual Unet,DS-ResUnet)算法,以实现对腹部增强 CT 图像中肝脏及肝脏肿瘤区域进行全自动分割的目的。首先,利用公开发布的 MICCAI2017 肝脏肿瘤分 割(LiTS)挑战赛数据集,并使用 python 及 TensorFlow 开源框架进行数据分析;然后,构建深度监督 残差网络对肝脏及肝肿瘤图像进行自动分割;最后,通过平均 Dice 系数、全局 Dice 系数、Jaccard 系 数、平均对称表面距离(ASSD)、95% 豪斯多夫距离(HD95)、准确率和召回率七个评价指标对所提出 算法与 Unet 模型的性能进行比较分析。结果显示,所提出的 DS-ResUnet 算法在肝脏分割上的七个评 价指标结果依次为 96.06%、95.08%、92.54%、1.98 mm、12.87 mm、96.11%、96.06%,优于 Unet 模 型的结果(95.71%、94.52%、91.91%、2.41 mm、14.21 mm、95.48%、96.01%);在肝肿瘤分割上的 七个评价指标结果依次为 67.51%、76.65%、54.21%、6.65 mm、25.34 mm、80.39%、64.27%,也优 于 Unet 模型的结果(60.67%、73.47%、47.39%、9.43 mm、39.38 mm、79.61%、58.01%)。这表明所 提出的算法有效地提高了分割效果,实现了从 3D 腹部增强 CT 图像中全自动分割肝脏和肝肿瘤区域 的目的。     

基于ADO．NET的数据访问机制研究

ADO．NET的设计目的是从数据操作中分解出数据访问,其体系结构主要包括两个核心组件：DataSet和．NET Framework数据提供程序。ADO．NET支持面向流的数据访问和面向集的数据访问,阐述了这两种数据访问机制的区别及其各自的特点,并对具体应用进行了研究。     

AFDB的设计与实现

主动模糊数据库系统(AFDBS),是由规则库(FEB)及相应的模糊事件监视器(FEM)、触发器评价器(TJ)、事件处理器(EP)组成.其中模糊规则库(FEB)由系统或用户定义的各种模糊事件驱动的模糊规则(模糊ECA)组成.论述了主动模糊数据库的组成及相关理论,着重点为模糊ECA规则的执行,包括执行模式、执行方式、规则冲突解决.给出了设计实例,设计实例主要实现主动模糊数据库中模糊数据的定义、存储、录入以及模糊数据库的主动响应.     

高级语言中文件操作的统一利器——API函数

利用高级语言开发软件项目时,经常需要解决的问题是文件操作问题,旨在以PowerScript语言为例解析如何利用API函数解决文件操作问题,并类推到其它语言。     

大型数据库管理系统Oracle体系结构

Oracle体系结构主要包括物理存储结构、逻辑存储结构、SGA和后台进程（实例）。论述了Oracle体系结构中的两个核心内容：物理存储结构和逻辑存储结构以及它们之间的关系。