《中国建材》杂志 从国家拨款到自负盈亏

<正>1984年至1996年,我在中国建材杂志社工作。当时正是改革开放的初期,杂志社顺应潮流锐意改革,取得了很好的经营业绩。其间,我对中国建材杂志经济上由国家全额拨款转型为自负盈亏、自主经营这段经历印象最为深刻。     

基于Radon变换特征提取的步态识别

提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法.该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板.对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类.在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法.     

改进遗传算法的K-均值聚类算法研究

传统的k-均值算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值;利用遗传算法或免疫规划算法解决初始聚类中心是较好的方法,但后期容易出现收敛速度缓慢.为了克服上述缺点,文章将免疫原理的选择操作机制引入遗传算法中,使个体浓度和适应度同时对个体的选择施加影响,以此提出基于改进遗传算法的K-均值聚类算法,该方法利用K-均值算法的高效性和改进遗传算法的全局优化搜索能力,较好地解决了聚类中心优化问题.试验结果表明,本算法能够有效改善聚类质量,并且具有较好的收敛速度.     

基于连续HMM与静态外观信息模型融合的步态识别

利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信忠模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.     

基于OrCAD／PSpice的信号产生电路设计

设计了正弦波、矩形波和锯齿波发生电路,并在OrCAD/PSpice环境中完成仿真分析。给出文氏桥正弦波振荡电路、555时基电路组成的矩形波振荡电路和运算放大器组成的锯齿波发生电路三种信号产生电路的振荡波形,测量振荡周期和振荡频率,并与理论值做出比较。结果表明,设计的信号产生电路波形好,振荡频率稳定,易于实现,可广泛应用于工程设计领域。     

无心通磨加工的自校正控制器设计

为了改变传统的人工检测和调整磨床的加工现状,稳定和提高无心磨床的工件加工质量和精度,提出了无心通磨加工控制的自适应算法.结合无心通磨加工的特点,基于工件误差序列,构造了包含非平稳干扰的无心通磨加工误差的差分方程数学模型;以系统稳定性为极点配置准则,并把参数估计和极点配置算法相结合,设计了控制无心磨削加工精度的极点配置自校正控制器.实验结果表明:同模糊PID算法相比,采用极点配置自校正控制算法的系统性能优于模糊PID算法,使系统加工精度和稳定性得到了明显的提高.     

基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别

针对从多帧步态中更有效提取步态特征的问题,提出了一种基于嵌入式隐马尔可夫模型的步态识别算 法．首先采用背景减除方法提取出人体的侧影轮廓,通过分析轮廓宽度向量的自相关性计算出步态的周期,并得到 平均步态能量图．接着利用二维离散余弦变换获得平均步态能量图的空间特征信息,然后把能量图的观测块转化为 观测向量实现了步态识别．最后运用最近邻法在两个不同的数据库上进行算法验证,实验结果表明该算法具有较好 的识别性能．     

利用C++Builder实现轴承试验机测控系统的数据库管理

以轴承试验机测控系统为例,将数据库技术引入到数据管理系统中,给出了在C++Builder环境下,数据库的结构、数据库查询模块及数据报表打印模块的设计方法.该方法可以推广到其他数据采集系统.     

基于模糊主成分分析的步态识别

提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能。     

基于C++ Builder 的轴承试验器测控系统

介绍了基于C＋＋ Builder的轴承试验器测控系统的设计，该设计由工业控制机、变频器、测试单元等组成闭环控制系统，采用Fuzzy-PID控制算法、数字滤波等技术，并通过模块化软件设计实现对转速、载荷的控制。实际运行表明，该系统具有控制精度高、运行稳定可靠等特点。