DWT域的关系数据库鲁棒性盲水印算法研究

针对数据库水印鲁棒性与不可感知性的矛盾,提出了一种基于小波变换（DWT）的数据库鲁棒性盲水印算法。算法首先利用筛选算法筛选出可嵌入水印的候选属性,并进行子集分割与重排,然后分别对子集数据、置乱水印图像进行DWT变换,通过压缩算法将水印低频部分压缩后嵌入到子集数据的高频部分,实现水印与原始数据的融合。理论分析和实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的不可见性。     

基于Web的亚热带水果产品质量安全追溯系统关键技术研究

为了实现对亚热带水果"从果园到餐桌"全方位的跟踪和追溯,分析了水果产品生产流程并确定了影响其质量的关键点,以产品生产批次作为"身份标识",采用UCC/EAN-128编码方式结合流程编码、RFID和二维码等编码技术进行了追溯编码,并采用任务与角色相结合的权限分配策略,构建了一个多层次多用户权限动态管理的亚热带水果生产加工全过程的质量跟踪与追溯系统,为生产者、质检部门和消费者提供一个集产品生产加工诸环节的信息交流平台,并以网络、语音、短信、触摸屏向公众提供追溯查询和防伪服务,具有应用推广价值。     

案例推理在果树病虫害诊断与防治专家系统的研究

根据果树病虫害诊断与防治的特点和要求，将案例推理技术引入到果树病虫害诊断与防治专家系统设计中。阐述了案例推理概念和工作过程，在具体应用中提出了案例知识表示、两层的案例库组织结构和检索推理机制，得出基于案例推理果树病虫害诊断与防治专家系统实现算法流程。该系统在实际应用中获得了较好的效果。     

基于遗传算法的水产智能系统推理机的研制

为了实现对虾产业高产高效技术的资源共享,以及养殖的科学管理及病虫害诊断与防治智能化,构建了基于ASP．NET的对虾产业高产高效技术服务系统,详细讨论了系统功能模块、逻辑体系结构及实现的关键技术。并给出了基于遗传算法的推理机和基于OWC（Office Web Components）的水产品产量统计的关键代码,还对系统的特点和创新点作了总结。系统已在广东沿海地区投入使用,实践证明该系统不仅操作简单、安全可靠,还具有良好的扩展性。     

基于.NET的热带亚热带果树高产高效技术服务系统的设计与实现

提出了一个基于.NET的热带亚热带果树高产高效技术服务系统的总体架构,并对其功能模块和程序设计进行了详细描述,其中重点阐述了系统设计中推理机的设计,基于托管容器式持久性(CMP)数据访问方式的体系架构设计,权限分配策略、系统安全等关键技术.实践结果表明,CMP与传统数据访问方式相比使系统能增强功能、更加易于维护扩展,并且在数据结构变化时可以简单快速修改代码,最后总结了系统的特点.     

基于Mobile Agent分布式入侵检测系统研究

将新型分布式处理技术——移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统(MADIDS)的结构模型,分析了各组成模块结构、功能特点及模块间的协作关系,实现了基于此结构的分布式入侵检测系统。采取了一些防范措施来保证分布式入侵检测系统自身的安全,使该系统具有良好的灵活性、鲁棒性和可扩展性。     

网格GIS及其在粤西数字海洋中的应用研究

根据海洋信息化工程建设面临的问题,提出了基于网格地理信息系统的粤西数字海洋解决方案并讨论了其实现过程。首先介绍了网格地理信息系统的特点及体系结构,其次阐述了基于Grid GIS的粤西数字海洋框架,最后论述了数字海洋实现的功能。网格地理信息系统不仅具有强大的空间分析与统计功能、空间数据和属性数据的处理能力,还应用中间件技术解决海量数据在分布式、异构环境下的信息共享、快速存储、传输和访问的瓶颈问题,为海洋信息管理的标准化、网络化、空间化提供了有效的工具。     

基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。     

AJAX协同OWC技术在农业政务管理信息系统的研究

在深入研究了AJAX和OWC技术的基础上,针对.NET系统中存在用户等待时间较长、文字报告缺乏直观、形象化等同题,提出了一种AJAX OWC技术与.NET平台结合的方法,并成功地在农业政务管理信息系统中得到应用.该方法在现有.NET三层体系结构下添加AJAX引擎.在页面部分与用户交互,并分担部分业务层逻辑.系统实际应用结果表明,在.NET平台下应用AJAX和OWC技术,能使系统层次清晰,减少系统冗余代码,减轻服务器压力,提高系统的响应速度,减少用户的等待时间,还能将无刷新页面图形化显示功能成功应用在综合统计和分析预测中,有效辅助领导决策.     

基于PSO-WSVR的短期水质预测模型研究

针对传统方法很难建立精确的非线性水质预测模型的情况,提出了基于粒子群优化加权支持向量回归机(PSO-WSVR)的水质短期预测模型.在建模过程中,根据各样本重要性的差异,给各个样本的惩罚系数赋予不同权重,改进了标准支持向量回归机算法,克服了标准支持向量回归算法因不同样本均采用相同权重造成预测精度低的问题,并采用粒子群优化算法对加权支持向量回归机参数组合进行自适应优化,模型收敛速度明显加快.运用PSO-WSVR模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预测,与标准支持向量回归机和BP神经网络对比分析.结果表明,该模型性能可靠、泛化能力强,预测精度高,为集约化水产养殖水质短期预测提供了一种新思路.