埋藏裂纹高度的超声无损测定

埋藏裂纹由于其隐蔽性，往往对在役零件造成不可预知的灾难性后果，因此对它的检测和高度的测量就显得尤为重要。本文介绍了裂纹端点反射法和波型转换法在垂直埋藏裂纹高度的测量原理，实验验证了这两种方法的可行性，两种方法的误差都在1mm之内，相对于波形转换法，端点反射法具有更高的精确度，当裂纹缺陷为5～7mm时，两种测量方法准确度较高，最后给出了达到更高精确度的条件。     

基于虚拟仪器和传感器阵列技术的综合无损检测系统

介绍了一种基于虚拟仪器和传感器阵列技术，利用计算机系统的强大资源和LabVIEW软件，集超声、涡流和磁记忆三种探伤方法于一体的综合式智能无损检测系统，超声和涡流传感器采用阵列探头方式，磁记忆传感器采用多通道形式，且除传感器外，所有硬件都装在一部便携式计算机内。因而具有功能强大、技术超前、扩展性好、携带方便等特点，非常适合于在探伤工作机动性和高效性要求高的场合以及大型复杂设备的检测。     

超声成像检测中图像分辨率问题研究

针对检测系统中提高超声成像的分辨率问题展开研究,提出了将超分辨率图像重建技术应用于超声成像的方法,并给出了详细实施方案和可行性论证,进行了序列低分辨率图像获取和高分辨率图像重建的仿真实验,结果表明:提出的方法切实可行,对提高超声成像设备的分辨率具有参考价值。     

IEEE802.15.4中的安全研究及缺陷分析

IEEE 802.15.4是无线传感器网络物理层和MAC层的工业标准,介绍了该协议中的安全体系:安全服务、安全模式、安全组件,并对CTR、CBC-MAC、CCM三种操作模式进行了详细的剖析,最后对该协议本身的缺陷造成容易受到的同nonce攻击、重发防止攻击、ACK攻击进行了分析,还提出了相应的对策。     

家用自主吸尘机器人的研究和开发

介绍了一种新型家用智能吸尘器，该吸尘器采用基于地图的全覆盖路径规划的方法，能在无人情况下自主工作，并且具有自动回避障碍等功能；文中详细介绍了基于地图的全覆盖路径规划算法的实现方法及其软件仿真，并对吸尘器的测控系统根据算法设计的要求进行了研究和设计；通过作者开发的算法仿真软件和设计的吸尘器测控系统实验模型的仿真和实验结果表明，文中介绍的这种基于地图的全覆盖路径规划方法的家用智能吸尘器在实际应用中是可行的。     

IEEE802．15．4中的安全研究及缺陷分析

IEEE802．15．4是无线传感器网络物理层和MAC层的工业标准,介绍了该协议中的安全体系：安全服务、安全模式、安全组件,并对CTR、CBC—MAC、CCM三种操作模式进行了详细的剖析,最后对该协议本身的缺陷造成容易受到的同llonce攻击、重发防止攻击、ACK攻击进行了分析,还提出了相应的对策。     

6LoWPAN适配层分片重组的研究与实现

对比ZigBee技术,分析了全IP传感器网络的实现方式,在IEEE 802.15.4和IPv6之间增加6LoWPAN适配层,从而实现WSN对IPv6的无缝对接。接着分析了IPv6和IEEE 802.15.4之间数据格式的差别,由此给出了对原始IPv6数据包进行分片重组的方案。最后,通过程序验证了方案的可行性。     

图像的超分辨率处理方法研究现状

超分辨率图像处理技术是利用多帧关于同一场景的有相互位移的低分辨率降质图像来重建高分辨率高质量图像的技术.介绍了超分辨率图像处理技术的概念和起源;综述了超分辨率图像恢复研究现状.重点对单帧和多帧超分辨率图像处理的主要方法进行了评述,并总结对比了频域和空域方法的优缺点.最后对超分辨率图像处理技术的技术难点和前沿问题研究前景进行介绍和展望.     

小波和插值结合应用于超声图像的超分辨率算法

针对超声图像分辨率较低的缺点,对现有基于小波和插值的图像放大方法进行归纳、总结和分析,提出了一种基于小波和插值的超分辨率图像处理方法,该方法选择合适的小波与插值的结合方式,采用基于区域能量的判定方法,通过适当减少低频子带的比例同时尽可能多地恢复高频子带的方法重建超分辨率图像。通过5种方法对超声图像进行对比试验,结果表明：第5种该方法能有效地提高超声图像的分辨率,对材料感兴趣区域的缺陷检测可起到“探针”作用。     

基于数字算法的印刷品缺陷特征的提取与分类方法研究

使用RLE方法,能够快速提取印刷品缺陷的多种特征。针对不同缺陷特征,使用基于径向基神经网络的方法,依据缺陷目标的特征,对缺陷进行了分类。实验结果显示,径向基神经网络通过对训练样本的训练,对测试样本能够达到良好的分类效果。