基于多目标遗传算法的超光谱波段选择

超光谱波段图像的信息冗余量很大,可以通过波段选择的方式简化分析.以白血病血液样本的光谱数据为例,以最佳指数和协方差为选择依据,通过多目标遗传算法实现了超光谱的波段提取.为了验证该法的有效性,对多目标算法与单目标遗传算法进行了比较实验,结果表明NSGA的选择结果总体更优于单目标算法,从一定程度上说明了该算法在光谱提取上的...     

新的遗传算法模型——两级种群竞争消亡算法研究

对种群竞争消亡算法进行了遗传算子和控制参数对搜索性能影响的研究,并在此基础上提出一种新的模型——两级种群竞争消亡算法:主级GA用于实现目标函数的优化;亚级GA用于实现对主级GA的控制参数和遗传算子的组合优化。对3个经典的优化测试函数的实验结果表明,与种群竞争消亡算法和简单遗传算法相比,两级模型可得到更好的寻优搜索结果。     

一种新的进化计算算法模型--种群竞争消亡算法

为克服进化计算自身的早熟收敛缺陷,受自然界和人类社会进化现象的启发,文中研究得到了一种新的进化计算算法模型——种群竞争消亡算法。本文将该模型应用于温室作物生长模型的参数优化,并将试验结果与基本进化计算相比较,结果说明种群竞争消亡算法在稳定性和收敛性上确实比基本进化计算优越。     

危险品码头库场事故的防治及技术支持

根据危险品码头库区及堆场的特点,给出危险目标的定义,并运用科学的方法加以确定,从而对危险目标事故后果进行分析。根据不同类型的危险品事故特点,提出保障危险品码头安全生产作业的基本原则及必要的技术支持。     

一种基于超光谱的血细胞分类方法*

对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血细胞的分类。实验结果表明,该法对背景点、红细胞和病变细胞核可取得比较好的识别结果。相对于10波段光谱和80波段高光谱而言,220波段的超光谱以增加运行时间为代价,取得了较好的分类结果。