基于遗传算法优化前馈神经网络模型的配电网短期负荷预测

对于配电网的安全运行来说,短期的负荷预测有着重要意义。文章以某地区配电网为研究对象,利用遗传算法优化前馈神经网络,对该地区的短期负荷预测方法进行研究。电力系统短期负荷预测受到气象因素、负荷类型、时间因素等多种非线性因素的影响,因此针对上述问题,首先确定输入,输出样本,建立前馈神经网络模型,然后利用遗传算法对前馈神经网络的缺陷进行优化,最后以MATLAB平台仿真计算。通过对比可知,经过遗传算法优化后的前馈神经网络预测模型预测精度进一步提高。     

复合谐振型双向全桥DC/DC变换器

针对传统的谐振型双向全桥DC/DC变换器在能量反向推送时开关管的电流应力激增的缺点,提出了一种新型的LCL复合谐振型双向全桥DC/DC变换器,保证了能量正反向推送时开关管的电流应力均保持较低水平。阐述了谐振变换器的工作原理,建立了变换器的交流阻抗模型,在此基础上给出了变换器的参数设计方法,并通过能量注入及自由振荡控制策略实现了变换器的输出控制。通过实验结果验证了该控制策略的可行性。     

一种新的图像配准分类方法的研究

为了更好的理解和分析图像配准技术,本文基于图像配准结果和目的的不同,提出了一种新的图像配准分类方法,将其分为运动估计和融合两类,突破了传统的基于算法分类方法的界限,站在一个全新的角度去理解图像配准技术,在每一个分类下,分别阐述了常用算法,以及提出当前新颖的研究方法,并分析了每一分类的具体应用,为后续的图像处理、拼接、重建等工作做出详细的准备。     

感应电能传输系统能量注入控制方法研究

针对感应电能传输系统的输出控制,利用原边逆变电路的能量注入模式及自由谐振模式,提出一种基于双工作模式切换的能量注入调节方法.该方法建立了谐振网络能量函数以刻画系统中能量平衡关系,并以能量注入、能量储存及能量耗散三者关系,提出了基于能量注入占空比的系统控制策略.该控制方法从能量角度实现控制,有效地避免了该非线性系统的复杂...     

ClO2作为油田设备处理液的应用

由于FeS、淤渣等堵塞作用，油田注水配水系统的效率降低，对其进行处理，既可使用机械处理方法。也可使用化学方法。大多数机械处理方法的效果决定于均匀的管径，而化学方法的有效清除则需要与堵塞物有良好的接触。本文论述了设计和运用ClO2清除注水配水系统中的FeS污泥的一种新式改进技术，也讨论了用ClO2连续处理注入盐水。美国埃克森公司在怀俄明州吉莱特的HartzagDraw配水系统应用了这项技术。总量为720m3的ClO2分为三个阶段泵入清理105．6km长的注水配水系统，结果表明用ClO2可有效地清洁井口保护滤器、注水管线及注水井。此外，剩余的ClO2处理液可用压裂液罐收集．既减少了污水排放，又降低了处理成本。     

压水堆核电站主冷却剂泵泵壳的实验应力分析

叙述了在压水堆核电站主冷却剂泵的研制中,对安全一级部件的主泵泵壳进行“光弹”和“电测”实验应力分析,旨在保证泵壳的结构设计合理,并确保压力边界的完整和安全。实验分别用几何相似的模型泵壳,在内压、自重、地震以及接管系统载荷作用下进行。文中给出了详细的实验结果;同时根据“ASME”规范,对实验结果进行了分析和评价。     

磁耦合无线电能传输系统异物检测技术综述

随着磁耦合无线电能传输(wirelesspowertransfer,WPT)系统的应用推广,异物检测技术的研究越来越受到关注。该文综述国内外磁耦合WPT系统异物检测技术的研究现状,首先总结各文献中有关异物和异物检测技术的概念和定义,介绍研究异物检测技术的主要团队,重点分析目前金属异物对磁耦合WPT系统的影响机理、影响规律和金属异物影响下磁耦合WPT系统的建模方法及异物检测方法方面所取得的主要研究成果,给出几种常用的异物检测方法的优缺点和适用范围,论述异物检测技术的未来研究方向。     

自治分段线性振荡系统的离散映射数值建模与稳定性分析

为研究自治分段线性振荡系统中出现的分叉及混沌动力学行为，系统建模及稳定性分析是一种必不可少的分析手段. 本文通过构造周期内离散映射解析模型，并结合边界条件的动态数值求解，提出了一种动态离散映射数值建模方法，进而推导了用以判定系统周期闭轨稳定性的Jacobian 矩阵求解模型. 最后，本文以电力电子系统中一种常用的5 维软开关逆变自治振荡电路作为实例，通过模型仿真观察到频率的分叉现象，并根据Jacobian 矩阵的特征乘数对系统的稳定性进行了研究. 基于该模型的仿真分析结果与实验系统中所观察到的现象一致，从而验证了该方法的有效性.