ATMS在计算机辅助中医诊断中的应用*

计算机辅助诊断是当前人工智能和信息技术研究的热点之一。针对计算机辅助中医诊断的特殊性,结合ATMS这一人工智能推理系统,以脾虚证的计算机辅助诊断研究为契机,讨论了运用ATMS进行中医辅助诊断规则的表示、挖掘、查询和更新的问题。     

一种基于关联矩阵的时态关联规则挖掘算法

提出一种新的有别于将时间直接代入关联规则挖掘过程的方法。该方法分别针对确定的有效时间与不确定的有效时间两种情况,通过计算时态数据库中同一对象的元组中指定属性的有效时间之间的同时关系,将所有两两之间具有同时关系的归为一组,从而可以略去元组中的时间因素,并将时态数据库转化为事务数据库,然后即可利用传统挖掘算法进行挖掘。     

基于TurboLinux的Intranet应用解决方案

本文在实践的基础上,提出了一种基于ＴｕｒｂｏＬｉｎｕｘ平台的Ｉｎｔｒａｎｅｔ建设与应用解决方案,它具有 经济、快捷、可靠等特点,并且提供良好的可扩展性、安全性、开放性和可维护性,尤其适合中小企业 与商业实体等组织的Ｉｎｔｒａｎｅｔ建设与应用解决方案。     

基于FPclose算法挖掘强亲密度关联模式

基于FPclose算法提出了一种挖掘强亲密度关联模式的算法。算法引入客观兴趣度度量h-置信度来识别强亲密度关联模式,利用其反单调性质和交叉支持度性质进行剪枝。实验证明,该算法能够高效地挖掘出倾斜数据集中的强亲密度关联模式。     

基于支持向量机的脾虚证多证型分类方法

本文针对脾虚证多证型分类问题,描述了二分类支持向量机的基本思想,分析比较了处理多分类问题的几种方法,进而依据“一对一”方法建立了多证型分类器,并应用于脾虚证的多证型诊断。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。     

RSA算法的一种高效软件实现方法

分析了RSA算法的软件实现难点为大数的幂模运算,提出了将大数的幂模运算转换为小数幂模运算乘积的高效方法,并实现了RSA算法,该方法在理论分析和试验方面都具有较好的效果。     

构建面向对象时态数据模型的研究

本文通过对现存关系数据库和面向对象数据库的比较分析，总结其优点与不足，并在结合了二者优点的UniSQL/X模型基地上，对该模型进行时态上的扩展，使它能够记录和处理时态信息。在查询代数中，引入了一 些特殊的时态操作，通过聚集、概括和时间参考三种关联对对象进行访问，而且此代数同时反映了时态关系代数和对象代数的特点。     

网络安全:网络平台的稳定性

本文分析了对网络平台稳定性具有巨大杀伤力的常见攻击手段及基本防御方法,并且以思科网络设备为例,给出了具体配置;同时,还介绍了如何利用简单的网络工具跟踪和分析网络平台中的不正常现象。     

理由维护系统的研究

一、引言自从七十年代中期 Doyle 对理由维护系统(Reason Maintenance System,RMS)做了开创性的工作之后,人们对它的研究与应用的兴趣与日俱增,迄今,RMS 在求解约束满足问题、非单调推理、辑逻程序设计、数据库管理等方面都有广泛的应用。在历史上,关于理由维护系统的命名有过某种混乱。这个领域的首创者 Doyle(1979)把他的系统称为真值维护系统 TMS(TruthMaintenance System),然而,Doyle 本人也表示,这个词用得并不恰当。另外,相容性维护或者信念维护也被用来称呼这类系统。     

基于ATMS的知识库维护系统与开放逻辑的实现

In this paper, a novel ATMS-based knowledge base maintenance system is proposed. Itenhances functions of the tranditional knowledge base maintenance systems as it is a multiple con-text, open and non-monotonic system, and possesses capacities of describing and characterizingknowledge increment, knowledge update and scientific discoveries. The relation of the open logicand this system is also discussed. Both of them aim at the computer simulation of higher mentalprocesses on theoretical foundation and implementation respectively