一种针对已有应用服务的单点登录解决方案

随着新应用系统数量的迅猛增长,单点登录(SSO)已成为当今流行的企业业务整合解决方案.但是在进行单点登录业务整合时,已有应用服务难以整合,整合过程中困难重重.本文根据对CAS单点登录系统进行的深入探索与研究,利用应用系统与用户做关系映射的方式对多应用系统进行整合,在对原有应用系统做最少改动的前提下,解决了传统单点登录系统难以整合已有应用系统的问题.     

自适应前照灯的功能及实现

介绍自适应前照灯系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)的产生背景、国内外发展概况;详细分析AFS的6种不同的照明模式:默认照明模式、高速公路照明模式、乡村照明模式、城市照明模式、弯道照明模式和恶劣天气照明模式;就AFS的以上功能,给出控制电路的硬件构成,系统由传感器组、传输通路、处理单元和执行机构4部分组成。通过对AFS的理论阐述和实践分析,为国内在AFS技术上的进一步发展探索提供参考。     

相位敏感OTDR系统的信号解调方法

提出了一种改进的关于相位敏感光时域反射计(OTDR)系统的信号解调方法.从理论上阐述了该方法的原理,分析了该方法中关键参数(平均次数、滑动窗口和相减间隔)的取值对相位敏感OTDR系统信号处理结果的影响,并且总结了它们取值的指导依据.与常规的数字平均方法对比,利用该方法进行数据处理,有效地解调出扰动信号,进一步说明该方法的可行性.结果表明,该方法根据信号的波动特征将原始数据进行分组,提高了各组数据的相关性,从而明显改善了系统的信噪比,对长距离相位敏感OTDR系统性能的优化有一定的指导意义.     

基于4A信息安全管理系统的设计与实现

针对目前多个子系统和安全设备由于没有独立认证、权限、审计和帐号而导致系统无法有效整合提出了解决方案.利用当前成熟的Portal技术和加密算法,实现了多个系统和4A管理平台的信息有机关联和功能交互两者的一致性及多个系统间的安全有效访问控制,为客户提供了功能完善的、高安全级别的4A管理.     

《C语言程序设计》课程改革与实践

《C语言程序设计》课程是计算机专业重要的基础课,学生的理解和掌握程度,直接影响到后续课程的学习,进一步会影响到毕业设计和就业质量。为了提高教学质量,在对考试进行由纸质变为机考改革的基础上,又实施了分层教学,尽可能地给予学生有效的施教。学生对本门课程的重视程度逐渐提高,算法设计能力、编程能力和应变能力都得到逐步提升。     

基于TCP层拥塞避免算法的研究与实现

阐述了TCP利用滑动窗口技术进行数据包传输的机制,在拥塞控制方面详细讨论了拥塞避免的相关算法.指出在网络拥塞的情况下,由于超时引起的数据包重传机制对于提高网络的服务质量重要性,通过研究分析传统的快速重传机制和算法,提出了新的解决方案.结果表明,改进后的拥塞避免算法比传统上的算法不仅能够更好的解决拥塞问题,提高网络的传输质量,而且还能够更好的利用网络资源,提高网络的整体性能.     

基于TCP层拥塞避免算法的研究与实现

阐述了TCP利用滑动窗口技术进行数据包传输的机制,在拥塞控制方面详细讨论了拥塞避免的相关算法.指出在网络拥塞的情况下,由于超时引起的数据包重传机制对于提高网络的服务质量重要性,通过研究分析传统的快速重传机制和算法,提出了新的解决方案.结果表明,改进后的拥塞避免算法比传统上的算法不仅能够更好的解决拥塞问题,提高网络的传输质量,而且还能够更好的利用网络资源,提高网络的整体性能.     

Hadamard变换离子迁移谱的理论模拟初步研究

通过改变采样点数，理论优化了Hadamard变换离子迁移谱（Hadamard transform ion mobility spectrometry, HT-IMS）谱图的采样速率；通过增加模拟的白噪声，分析了该方法提高谱图信噪比的效果和对分辨率的影响。初步结果表明，在单次离子门门宽0.4ms内，采集8个及以上数据点可以完整地反演IMS谱图；Hadamard变换方法得到的谱图的信噪比是传统IMS谱图信噪比的15.8倍，是相同时间内多次传统IMS谱图平均后信噪比的4.6倍；变换过程对IMS谱图分辨率无明显影响。Hadamard变换IMS的模拟不仅对采样速率等参数的选择和优化提供理论依据，而且为下一步实验控制和反演奠定软件基础。     

相位敏感OTDR系统的信号解调方法

提出了一种改进的关于相位敏感光时域反射计(OTDR)系统的信号解调方法.从理论上阐述了该方法的原理,分析了该方法中关键参数(平均次数、滑动窗口和相减间隔)的取值对相位敏感OTDR系统信号处理结果的影响,并且总结了它们取值的指导依据。与常规的数字平均方法对比,利用该方法进行数据处理,有效地解调出扰动信号,进一步说明该方法的可行性.结果表明,该方法根据信号的波动特征将原始数据进行分组,提高了各组数据的相关性,从而明显改善了系统的信噪比,对长距离相位敏感OTDR系统性能的优化有一定的指导意义.     

基于多关联度的移动用户POI个性化推荐

为了帮助移动用户探索新位置,协助商家发现潜在顾客,提高移动用户访问POI的质量,本文提出了一种将地理位置、时间和类别相结合的多关联度POI个性化推荐方法——GeoTempCate,来对移动用户进行个性化POI推荐.该方法探讨了POI的地理位置关联关系、访问时间关联关系以及POI的类别关联关系.通过分析用户的历史访问POI数据,利用3种关联关系来预测移动用户对其未访问POI的关联评分,进而对移动用户进行个性化POI推荐.最后使用准确率和召回率来评价推荐的POI,实验结果表明本文提出的方法,无论是准确率还是召回率,都得到了较高的精确度.