经验模式分解与Hilbert谱的分析及应用

为了验证经验模式分解与Hilbert谱分析的有效性,首先,引出它的概念,指出它在时频变换领域的优点;然后,对其进行了详细阐述,包括瞬时频率求解、经验模式分解过程及Hilbert谱绘制;接着,提出了经验模式分解过程中边缘处理和内在模准则确定问题,并给出了解决方法;最后,用Duffing方程平均频率验证和压电智能结构中压电片局部脱胶试验2个实例对该方法进行了理论和试验验证,结果表明:经验模式分解与Hilbert谱是一种有效的时频信号分析方法。     

用气相流动催化热解法合成单壁碳纳米管

以正硅酸乙酯(TEOS)为前驱体，二茂铁为催化剂前驱体，利用气相流动催化热解法在850～1160℃连续合成了单壁碳纳米管(SWNTs)．在此过程中，以由TEOS分解得到的二氧化硅颗粒和二茂铁分解得到的铁颗粒在气流中直接形成的复合粒于作为催化剂，二氧化硅作为铁颗粒的载体．电于显微镜和激光拉曼光谱的观测和分析表明，在所得到的产物中SWNTs的含量约为10％，其直径为1～2nm。     

基于态势感知的OTT智能调度研究与实践

针对现网OTT业务传统调度系统存在的痛点，从运营商的角度提出了一种基于态势感知的智能调度设想，构建了智能调度系统的框架，搭建了智能调度系统原型并投入现网应用，极大提升了OTT业务调度的智能化和精准度，进一步增强OTT业务系统整体运维和运营能力。     

多传感器信息融合技术及其在智能材料结构中的应用

多传感器信息融合技术是对多传感器信号处理的一种有效方法，在军事和民用领域中有着广阔的应用前景，本文主要论述了多传感器信息融合技术的分类和多传感器信息融合技术的数据处理方法。并在此基础上，对多传感器信息融合技术在智能材料结构中的应用进行了研究。     

基于ELK实现CDN日志多维可视化管理分析

介绍基于ELK搭建的CDN日志分析系统的架构,以及日志采集、日志解析、日志存储、分析呈现等模块现网部署配置方法,实现CDN多厂家日志的汇聚展现,并可按照服务分组、业务域名以及物理设备等多维度,可视化呈现和监控预警,突破运营商在现网运维中的困境,极大提高运营能力与排障效率。     

面向结构健康监测的高速数据采集系统的研究

高速实时地采集传感器信号以及激励信号的准确输出对结构健康监测至关重要。在VisualC++6.0环境下,研究了结构健康监测中高速数据采集与激励信号输出。结合多功能数据采集卡PCI 1710HG的应用,利用多线程、双缓存技术实现了数据的高速采集、存储与显示,并使用高精度定时器实现了激励信号的准确输出,从而实现了在一台装有多功能数据采集卡的PC机上,配以相应的外围设备,就能方便地进行结构健康在线实时监测。     

一种基于串行通信技术的远程监测系统

在自动化测量、实时控制系统和监测系统中，智能仪表之间、计算机和测试仪表之间数据通信越来越重要。串行通信是主要的通信手段。结合工程实例，阐述了在Windows下采用串行通信及VC＋＋技术实现系统远程监测的原理和方法，介绍了系统在硬件和软件方面的设计思想，给出了部分程序框图和清单。     

流动催化法连续制备碳纳米管及其形态和结构的研究

以二茂铁作为催化剂来源、以苯作为碳源、氢气和氩气分别作为载气和稀释气体,在１１００℃连续地合成了碳纳米管．碳纳米管的生成分二个过程：催化生长和表面无定形碳的生成．所得到的碳纳米管的内径为３～６ｎｍ,而外径约为２０～７０ｎｍ碳纳米管的外径随气体流速的增加而变细,在较细的碳纳米管中观察到了由催化生长而成的具有光滑薄壁的原始碳纳米管．生成的碳纳米管的长度达数十微米、直径较均匀,其端部大多为圆形,但也观察到其他的形状的端部．     

碳纳米管合成技术的发展及应用前景

介绍了催化热分解含碳化合物合成碳纳米管的技术。比较了基板法和流动催化法的优缺点以及它们的发展前景，并简单地介绍了碳纳米管的应用领域。