多变量系统敏感性及鲁棒性综合最优的H∞解耦设计方法

本文利用H∞设计理论提出了一种多变量系统敏感性及鲁棒性综合最优的解耦设计方 法,证明了单变量系统所能达到的最优敏感性及鲁棒性指标值仅由被控对象右半平面的零极 点决定,而与左半平面的零极点无关.另外,本文对谱分解及模型匹配问题的求解算法作了改 进,给出了一个算例.     

一类关于鲁棒性和敏感性的泛函的优化

本文给出了一类泛函的优化方法.这类泛函包括反映系统鲁棒性和敏感性的目标函数. 其优化是通过-Rm×n→Rm×n的映射来实现的.该映射将所有配置系统极点的反馈矩阵参数 化为一自由矩阵变量的函数.     

结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制*

本文回顾了结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制的分析与设计中,过去与近来对系统稳定鲁棒和性能优化方面的进展。无论对于频域描述研究的方法,还是对于时域描述研究的结果,本文均加以讨论与评价。本文还着重讨论了很有前途的结构不确定性线性多变量系统鲁棒控制的H~∞与μ方法,并探讨了将来的研究方向。     

基于非奇异值的鲁棒性判据

本文从两种不同的稳定性判据出发,分别导出了适用于不同扰动类型的鲁棒性判据.这些判据并不依赖于某些传递函数的奇异值,而是基于传递函数的最小实特征值或所有特征值的最大实部,与前者相比,后者表现出较小的保守性或完全不保守.     

一种抗参数变化的最优控制器设计方法

本文描述了一种抗参数扰动的最优控制器设计方法。它从解 Sylvester 矩阵方程入手,求取状态反馈增益 F,来配置期望的闭环极点。另一方面,又充分利用了多输入状态反馈配置闭环极点以外的自由度,使控制系统设计达到多目标最优。实例及仿真结果表明:由最优控制器构成的闭环系统,既能获得满意的瞬态响应,又具有较强的抗参数变化的能力。     

模糊控制系统近年来的研究与发展

主要总结了近年来模糊控制系统的研究与发展,介绍了最近模糊控制系统研究的一些主要方面及研究成果,分析了它们的优缺点,并探讨了这一研究领域的研究趋向。     

间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力研究

为了研究现有间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力,提出了一般形式的间接自适应 极点配置控制算法.分析了这种算法用于已知和未知系统时的跟踪能力,并分别给出了渐近 跟踪参考输出的充要条件.利用上述结果,可以对现有间接算法的跟踪能力进行逐一研究.研 究表明,现有间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力是有限的,它们至多能实现对一类参考 输出的渐近跟踪.     

一种新的间接自适应极点配置算法

针对离散时不变最小相位系统，提出了一种新的间接自适应极点配置算法。该算法的主要优点是可以实现对任意有界参考输出的渐近跟踪，而其他自适应极点配置则不具有这种性质，仿真例子说明所提新算法的良好跟踪性能。