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利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法 总被引:7,自引:0,他引:7
论文提出了一种利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法。该方法通过对图像的绿色分量用改进的分形编码方法编码,然后由绿、蓝、红三分量之间的相关性得相关系数,再对相关系数进行算术编码等三个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换解得绿色分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数解出另两个色彩分量,最后由三种分量共同恢复图像。大量实验表明,所提出的方法对于任何图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于有的图像超过了JPEG标准。 相似文献
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为了解决高温风洞内部高精度非接触测量的难题,完成了观察窗透视双目视觉测量系统。该系统基于主动投射移动线激光和超高速同步相机,以简化左右图像特征匹配的复杂度。介绍了提取线激光光条中心的改进的灰度重心法,还讨论了相机和镜头的选型策略以及参数计算。实验表明,该系统最快可以1s完成一个扫描幅面,在1300~1500 mm处,待测幅面为300 mm×300 mm时的最大测量标准偏差为0.11 mm。应用显示,该系统可以保证高温风洞内待测物的实时连续测量和后续动态分析、演示。 相似文献
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该文针对交通实时路况图像提出了一种新的改进的分形彩色图像编码方法。该方法通过对图像的分割预处理、自适应图像分块、相似块集的矩分类、非均衡性分量编码等四个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换分别解得各个分量,再由三者共同恢复图像。文章还从理论的角度阐述了分割预处理的理论基础:就近原则与最大划块复杂度。大量实验表明,该文所提出的方法对于其它感兴趣区在图像中央位置的图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于某些图像超过了JPEG标准。 相似文献
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一种基于多面体模型的从明暗恢复物体形状方法 总被引:1,自引:2,他引:1
针对目前“从明暗恢复物体形状方法”存在的问题,提出了以多面体模型为基础的快速算法,根据向量场的分布建立关于物体表面深度信息的超定线性方程组,在最小二乘意义下求得物体表面的深度值。该算法能从已知光照条件下的单幅或多幅图像中恢复物体表面的三维结构,形成以像素为精度的物体表面多面体模型。实际计算表明该算法计算速度快,能适应单一反射系数的任意物体表面的形状恢复。 相似文献
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文章针对交通实时路况图像创造性地提出了一种基于多项式拟合的图像压缩编码方法。该方法通过对图像数据的光栅扫描、单调化处理和多项式拟合系数保存等三个步骤来实现对图像数据的压缩。该方法简单方便、快速高效,针对小幅复杂交通路况图像取得了良好的结果。对像素为256×256的复杂交通图像峰值信噪比大于20且压缩比小于22%。 相似文献
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论文针对实时交通路况图像,定义了两种描述图像扫描数据抖动性的度量指标:局部性指标和连续性指标。证明了Hilbert曲线扫描优于其他传统扫描;分析了图像扫描方式对基于多项式拟合图像压缩编码效果的影响;实验还表明,这两种度量方法不仅可以对现有图像扫描方法进行评价,还可以指导设计新的图像扫描方法。基于多项式拟合的图像压缩方法是该文的另外一个新思路。实验表明,它简单且有效。结合光栅扫描的基于多项式拟合方法对象素为256乘以256的复杂交通图像可以得到峰值信噪比大于20且压缩比小于20%的恢复图像。 相似文献
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针对交通实时路况图像提出了一种基于灰色模型的图像编码方法。该方法通过对二维图像数据的一维转换、新数据的二维DCT变换和灰色模型GM(1,1)的系数保存等3个步骤来实现对图像数据的压缩。该法简单方便、快速高效,并已针对小幅复杂交通路况在中低信噪比取得了好的结果。对像素为256×256的复杂交通图像,误差图像正负误差值之和绝大部分都在150以内。 相似文献
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