基于网络的数控设备后台管理系统研究

通过对汽配行业的调研,了解到数控加工设备在生产过程中存在的问题。通过对问题的分析,进而提供一种解决问题的方法,通过网络后台管理的模式,使实现数控设备的生产效率在生产过程中得以优化。     

一种自适应视频图像超分辨率重构算法*

依据图像局部二阶统计量能够反映图像区域变化的特性,以参考帧的局部方差为参数建立凸集投影算子和区域修复阈值的条件,提出了一种自适应选取运动估计误差阈值和图像修复误差阈值的视频图像超分辨率重构方法.实验结果表明,与传统方法相比,该算法重构图像的主观质量得到了明显增强,提高了峰值信噪比.     

非高斯双变量模型contourlet图像去噪

Contourlet变换是继小波变换之后的又一新变换.由于contourlet变换的多尺度和多方向特性,能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示.详细分析了图像contourlet系数的统计特性,并利用非高斯双变量分布对系数层间相关性进行建模.最后,将此分布应用于图像去噪,就PSNR、NMSE和视觉质量这三方面的评价指标与contourlet HMT和小波阈值法进行了比较.实验结果表明：算法能获得较好的结果,尤其是对于含有丰富纹理的图像.     

Alpha稳定分布的参数表征及仿真

仿真服从标准参数系下任意参数的Alpha稳定分布(αS)随机变量是开展相关信号处理研究的基础。服从对称Alpha稳定分布(SαS)的随机变量较易生成,而产生服从αS分布随机变量较为困难,一个重要的因素是存在易于混淆的不同参数表征。本文在讨论Alpha稳定分布概念、性质的基础上,讨论了三种主要参数系,提出并证明了正确的产生服从αS分布随机变量的变换公式及仿真方法,并通过Monte-carlo仿真比较了三种参数系表征的αS分布的概率密度函数的差异。对Pearson海杂波的仿真表明了该方法的有效性,而Chambers方法存在分布位置的偏差。     

一种基于离散小波基的压缩传感测量矩阵优化方法

测量矩阵优化是压缩传感理论(CS)研究的重要内容,基于离散小波基,提出一种测量矩阵优化算法.根据离散小波变换的系数分布特点,构建优化矩阵来对原测量矩阵系数进行调整,提高了采样效率,同时降低了测量矩阵列向量的相干性.理论分析和实验验证表明,该优化算法对压缩传感中常用测量矩阵进行优化后,其重建效果都有所提高,特别是在低采样率的条件下,优化效果明显.经过验证,优化后的测量矩阵满足有限等距特性(RIP).     

数字水印攻击技术及对策研究*

分类论述了目前常见的一些数字水印攻击技术,并给出了相应的解决对策,对研究新型数字水印系统有一定的借鉴作用。     

一种基于掩蔽效应的数字音频隐藏方案*

提出了一种新的基于掩蔽效应的音频信号隐藏方案,利用宿主音频信号的心理学模型得到的掩蔽阈值,对伪随机序列调制后的隐藏消息进行频域掩蔽,将掩蔽后的伪随机消息嵌入宿主音频。该方法充分利用了人耳听觉系统（HAS）的掩蔽效应,同时利用伪随机信号的相关性,能够对嵌入后的音频信号进行盲提取得到隐藏消息。实验结果证明,嵌入后音频具有良好的不可察觉性,盲提取得到的隐藏消息误比特率较低。     

一种图像稀疏贪婪索引字典的构造方法

匹配追踪是一种直接求解稀疏问题的有效方法,但是匹配追踪的完全搜索方案耗费大量计算时间.已有的一些避免这种完全搜索的方案对贪婪的学习字典并不适用.本文提出一种基于索引字典的正交匹配追踪(OMPID)的新方法,通过改进的聚类方法建立学习字典的索引,通过索引寻找最佳匹配原子,从而大大地减少了蛮力搜索的时间开销.实验表明,本文方法构造的字典能够极大地提高算法的时间性能,同时对图像的降质影响不大.理论和实验分析还对OMPID算法的相关的参数设置提供了建议.     

非相干子字典多原子快速匹配追踪算法

从冗余字典中得到信号的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪仍然相当复杂.该文提出一种多原子快速匹配追踪算法.该算法首先将冗余字典分解成M个非相干的子字典,每次迭代分别从各子字典中至多选取一个满足条件的原子组成多原子集;最后通过求信号在多原子集上的正交投影,得到信号的多原子稀疏逼近.实验采用真实音频信号进行仿真;结果表明新的算法获得与匹配追踪相当的稀疏逼近性能,同时大大提高了信号稀疏分解的速度.     

杂乱背景中隐藏信号的三重相关检测技术

针对噪声中检测微弱信号难的问题,提出了一种实用的三重相关检测方法。该方法利用有信号和无信号噪声背景下,三重自相关集平均值的差异,排除噪声干扰,判断出信号的存在;采用似三维图形法计算峰值,实现杂乱背景中隐藏信号的检测,获得信号的确定位置。实验表明,采用三重相关峰值检测方法,在峰值信噪比为0.8702313、功率信噪比为-0.9257607dB时,可获得的信噪比改善约为23dB。在背景为随机噪声的二维图像序列中,也能判断和检测出微弱的点目标,为防伪机器识别提供了一种可供选择的方法。