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针对内容分发网中数据传输开销巨大的问题,提出一种基于认知的副本放置方法。通过对代理服务器反馈的用户需求动态信息,对内容流行度建立基于认知的预测模型,依据此模型启发式地完成内容的分发和放置。仿真结果表明,该方法能明显降低内容分发网络的传输开销,同时满足时变用户的动态需求,具有低时延、低开销等优点。与一般的算法相比,该方法能显著提高缓存命中率和降低用户请求的平均响应时延。 相似文献
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针对时移电视系统中的副本放置问题,通过将流式传输的数据片副本有计划地放置在路由节点缓存空间内,以提高用户体验度,减少初始化时延和频道切换响应时延。研究了副本放置问题中的负载均衡和响应时延最小化等问题,总结了节点连接度与副本放置之间的关系,在分析网络电视数据特点的基础上,提出一种混合副本放置策略。仿真结果表明,该策略能够有效提高查询消息搜索成功率,且占用缓存空间较小。 相似文献
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