基于张量投票法的超声波图像去噪

超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量.     

基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类

针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。     

一种适用于智能仪表显示模块的软硬件构架

以一款基于单片机的智能仪表为例,设计了其LCD显示模块的软硬件构架:用总线驱动方式连接硬件接口,用模块化方法设计了显控软件。显控软件包含数据模块、硬件接口控制程序和图文显示程序3个子模块,每个子模块内部又进行了细化。着重介绍了显控软件各模块的功能及相互调用关系。实践证明,采用该结构的显控软件能提供较为灵活的显示内容,并且比未采用模块化结构提高了编程效率。对智能仪表的人机接口设计有一定的借鉴意义。     

即时消息传递系统的安全性

即时消息传递(IM——Installt messaging)是Internet上日渐普及的一种通信方法。在介绍IM系统工作方式的基础上，讨论了当前IM系统由于设计上的脆弱性而导致的各种潜在的安全威胁，对如何保障IM系统的安全提出了一些方法和建议。     

可计算大容量知识库系统设计

对AI应用系统中大容量知识库系统建设涉及的知识表示和组织存储这两个相关联的核心问题进行了研究，提出了基于广义规则的知识表示模式、森林状的逻辑组织结构以及统一的数据存储结构，初步形成了一种大容量知识库系统的设计方案，在此基础上进行了相关实验和分析。     

基于小波变换和引导滤波的多聚焦图像融合

为了进一步提高多聚焦图像融合效果，提出了一种基于小变换和引导滤波的多聚焦图像融合方法。对源图像进行二维小波分解，得到低频子带系数和高频子带系数。对低频子带系数采用引导滤波加权融合；对高频子带系数引入最大对称环绕显著性检测算法(Maximum Symmetric Surround Saliency Detection Algorithm,MSSS），归一化显著图得到权重图，进而进行加权融合。把得到的高频和低频子带系数进行小波重构，得到最终的融合图像。实验结果表明，与其他算法相比，所提算法具有更好的清晰度，得到较好的融合结果。     

手机安全保密隐患与防护研究

介绍了手机使用现状和发展趋势,指出手机其实是一把双刃剑,存在很多安全隐患。总结分析了手机通信被窃听和手机存储内容被窃取泄密的若干隐患,最后从屏蔽手机、加密通信和提高警惕等3个方面提出了加强手机使用安全防护的措施。     

基于认知模型的通用多概念精化学习算法

在分析了幼儿认知活动的一般过程基础上，抽象出一个概念学习的认知模型，提出了一个面向通用问题的多概念精化学习算法．与经典的概念学习方法作了比较，说明了该算法的优点．