混沌粒子群算法对支持向量机模型参数的优化

研究支持向量机模型优化问题,支持向量机的参数选择决定了其学习性能和泛化能力,由于在参数的选择范围内可选择的数量很多,在多个参数中进和盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难得到最优参数.常用的支持向量机优化方法有遗传算法、粒子群算法都存在易陷入局部极值,优化效果较差.为解决支持向量机参数寻优问题,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数选择方法.将混沌理论引入粒子群优化算法中,从而提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效地提高了PSO算法的收敛速度和精度,得了优化支持向量机模型.并以信用卡案例数据作为研究对象进行了仿真,实验结果表明,混沌粒子群优化的SVM分类器比传统算法优化的SVM分类器的精度高和更高的效率,应用效果好.     

C#设计实现数据采集组件的关键技术与设计思路

随着科学技术的不断的发展，组态软件当前已经被广泛的应用到各个领域中，组态软件运行的前提和基础是数据采集，数据采集是组态软件重要的组成部分，数据采集的优劣将直接的影响组态系统的运行。以下就主要的对C#设计实现数据采集组件的关键技术以及设计的思路做探讨分析，保障其设计的科学合理性，使组态软件能够发挥出最佳的效果。     

网页设计与制作中DreamweaverCs5的功能应用与发展趋势

网页设计与制作对网络信息的传播具有一定的促进作用,它是为人们提供信息的重要手段。现如今网页的设计制作可以说离不开DreamweaverCs5的使用,它具有多种功能。该文就是针对DreamweaverCs5的功能性进行的探究,主要阐述了网页设计与制作中DreamweaverCs5的功能应用、新增功能以及DreamweaverCs5的发展趋势。     

基于实际案例的计算机组装及维护分析

在现代科学技术不断发展及信息化时代逐步拉开序幕背景下，计算机已得到迅速发展，在人们日常生活、工作与学习中发挥着不可或缺的作用。虽然计算机应用已得到逐步普及，但其基本组装与维护的知识并未得到相应推广，很多用户在应用计算机过程中并未将其作用最大限度发挥，同时不当维护会导致计算机应用寿命大幅缩短。本文通过对计算机组装方法进行介绍，基于实际案例对计算机维护方法进行分析，以期为广大计算机用户提供参考。     

多媒体机房教学管理系统的功能扩展与实现

鉴于使用学校机房进行教学时遇到的一系列问题,如USB接口的控制、文件上传的限制、电子签到、远程监控等,用delphi7对现有的机房教学管理系统进行功能扩展,强化了机房管理,提高了计算机的使用效率,更好地为教学服务。