基于Kerberos票据的Web单点登录设计

本文对Kerberos协议进行了简要介绍,分析了通过Kerberos票据实现Web环境下单点登录系统的基本原理,对单点登录设计的安全性进行了分析.     

带假结RNA二级结构的预测算法研究进展

假结是RNA分子结构中一类特殊三级结构且决定多种生物功能。早期的RNA结构预测算法为简化操作多避开假结仅研究二级结构,降低了预测结果的精确度。随着算法研究的逐步成熟,假结研究成为预测重点。文中介绍了近几年提出的四类带假结的RNA二级结构预测算法,通过对算法效率及精确度的比较展望了未来算法的发展方向。     

水侵气藏产水量预测模型研究

大多数气田在开发的中、后期中都会出现边水推进、底水锥进等出水问题,出水量大小影响气井的生产.如果能准确预测气井出水量,就可以对气井采取最佳的排水采气工艺措施,保证气井正常生产.本文采用生产动态资料与物质平衡方法相结合的手段,提出预测气井产水量预测模型.结果表明,在地层和生产数据准确基础上,该模型能准确的预测未来一段时间后的产水量.该模型不仅适用于预测单井,对整个油藏产水量预测也适用.     

基于BP-TGA算法的注塑成型工艺参数优化

以鼠标壳为实例,利用正交试验数据作为训练样本,以翘曲变形量为目标,经反复训练找出最佳BP网络模型作为注塑工艺参数组合优劣的评价系统。在BP网络模型的基础上,融入禁忌遗传算法作为优化算法(BPTGA算法)对注塑工艺参数组合进行优化,从而找出翘曲变形量最低的参数组合。仿真实验表明,通过BPTGA算法可高效、准确地在指定范围内找出最佳工艺参数组合,从而大大提高产品设计效率和制品质量。     

裂缝性高饱和压力油藏产能计算新方法

针对裂缝性碳酸盐岩高饱和压力油藏应力敏感性强、不适用常规产能预测方法的问题,从流动系数随压力的变化关系研究入手,以达西定理为基础,结合油田实际,提出了高应力敏感、高饱和压力油藏产能预测方法。用盐下油田3口井实测的向井流动态关系曲线进行对比的结果表明,经产能预测方法获得的计算值与实际测试值吻合得非常好,平均误差为4.1%。对于当井底流压低于某值,产量将随之降低,并且采用常规产能预测方法难以预测的难题,该新方法为此提供了科学的解决办法,对裂缝性高饱和压力油藏开发具有指导意义。     

基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究

介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法。分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较。最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望。     

基于Ajax技术和JAVAEE的分页查询优化

本文一方面利用Ajax无刷新技术,无需刷新等待,另一方面利用Oracle 11g数据库服务器中PL/SQL编程创建存储过程实现了海量数据分页查询,把两种技术有机的结合在一起,只将需要显示的那一部分数据查询或计算出来并传输到WEB服务器端,在客户端采用Ajax异步通信技术无刷新的获取WEB服务器端的数据,缩短了用户等待的时间,同时提高了应用系统执行性能.     

高职生对心理咨询的认知态度调查

目的:了解高职生对心理咨询的认知情况。方法:选取广州三所高职院校的1078名学生,通过自编问卷进行调查。结果:92.1%高职生认为应当关注大学生心理健康问题;46.3%的高职生并没有通过学校获得心理健康知识;出现心理问题时,高职生的主要求助对象是自己、朋友和家人;一定会主动寻求心理咨询师帮助的高职生为3.3%,54.8%的高职生明确表示不会;17.7%的高职生曾接受过心理咨询,其中75.4%认为咨询有效。结论:高职生能认识到心理健康教育的重要性,但在实际场景中,能主动求助的很少,学生对心理咨询存在认识偏差和情感抗拒,获得知识途径有限。     

聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究

针对传统聚类算法在基因表达数据处理中的不足之处,讨论了与计算智能技术相关的两种算法:模糊C均值算法(FCM)和遗传K均值算法(GKA),对FCM算法中类别数c和模糊指数m的选取进行了比较深入的研究,最后用实验数据对各算法性能进行了分析和比较。     

井眼轨迹数值模拟方法对比分析

根据目前现场的需要,为了便于更准确的对井眼轨迹进行数值模拟,我们针对相关内容作了大量的调研整理,设定了统一的参数,归纳总结了目前现场实用性强的6种计算定向井轨迹的方法,并以南堡13-X1180井和南堡13-X1028井的数据为例,运用各种方法对轨迹参数进行了编程计算,并对各种方法的公式应用范围及计算结果进行了对比,作了分析适用性评价.