进化规划用于自适应IIR滤波器的优化设计

针对自适应ＩＲ滤波器（ＡＩＲＦ）潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于直接、并联、级联和格型结构的ＡＩＩＲＦ的优化设计。基于进化规划的自适应滤波算法不依赖于梯度信息，能够有效地实现ＡＩＩＲＦ参数的全局寻优。大量的仿真实验结果表明不同结构的ＡＩＲＦ用进化规划进行参数寻优，不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题，亦解决了ＡＩＲＦ的稳定性问题。     

一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

基于进化规划的自适应IIR滤波

针对基于梯度下降算法的自适应IIR滤波器（AIIRF）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于AI－IRF的优化设计，不仅解决了AIIRF系统稳定性问题，而且有效地实现了滤波器性能指标函数的全局寻优和快速收敛，同时允许大动态范围的输入号。计算机仿真结果验证了基于进化规划算法的AIIRF的性能优于基于梯度算法的AIIRF，尤其对高阶、极点靠近单位圆的自适应IIR滤波器。     

一种新的尖峰信号盲反卷积方法

介绍一种新的盲反卷积方法，以解决尖峰信号的盲卷积问题，该方法不需知道信号和噪声的先验知识。基于尖峰信号高斯混合模型，给出一个自适应反应卷积滤波器和一个自适应零记非线性估计器。     

ⅡR数字滤波器的FPGA实现

本文介绍了ⅡR滤波器的FPGA实现方法,给出了ⅡR数字滤波器的时序控制、延时、补码乘法和累加四个模块的设计方法,并用VHDL和FPGA器件实现了ⅡR数字滤波.结果表明,这种实现方法扩展性好,灵活性强,速度快,专用资源少,在工程实际中有较好的应用前景.     

神经网络实现的任意长度DCT快速算法

介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。     

IIR数字滤波器的FPGA实现

本文介绍了IIR滤波器的FPGA实现方法，给出了IIR数字滤波器的时序控制、延时、补码乘法和累加四个模块的设计方法，并用VHDL和FPGA器件实现了IIR数字滤波。结果表明，这种实现方法扩展性好，灵活性强，速度快，专用资源少，在工程实际中有较好的应用前景。     

EDA中函数优化方法研究

提出了EDA中易于计算机实现的逻辑函数优化方法 ,即在优化过程中引入多维体运算 ,用星积运算求素项 ,选择极值法求最小覆盖 ,并对循环函数进行处理的优化方法。大量的实验证明了该方法的正确性和易于计算机实现的有效性。因此 ,该方法在数字电子设计自动化中具有广泛的应用前景     

逻辑函数的计算机化简

本文针对中型逻辑函数，提出了易于计算机实现的化简方法，即在化简过程中引入代数拓扑运算，在用星积运算求素项的基础上，用选择极值法求最小覆盖，大量的实验证明了该算法的正确性和易于计算机实现的有效性。     

用零交叉方法对图像进行边界检测的研究与实现

边界检测是图像处理技术研究的一个重要课题，其中零交叉方法检测的是单像素宽度的边界，能够保证边界的定位精度，研究了零交叉检测的原理和方法，用非线性拉普拉斯变换求取二阶导数，同时，用一种简单有效的方法完成了对二阶导数过零点的确定取得了较好的实验效果。