试论换热器管板焊接存在的常见问题

随着我国经济水平的提高,工业的发展也是突飞猛进。在化工生产中,换热器是非常重要的设备之一。换热器有很多类型,其中的管板式换热器由于修理和清洁都比较方便,坚固可靠,并且在我国的化工业生产中发展时间较长,工艺比较成熟,成为很多化工企业首选的换热器。在化工生产中,一般都伴随着腐蚀、压力等其他因素,这些因素对换热器的寿命有严重影响,有些换热器还要承受温差应力,长此以往,管板和换热器的借口就会泄漏,这就对换热器的质量提出了很高的要求,如果无法很好的保证质量,就有可能造成化工品泄漏等其他事故。本文将就换热器的管板焊接问题展开探讨,并提出相关的意见和建议。     

基于改进多尺度形态学的带钢缺陷图像边缘检测

针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0°结构元素、45°结构元素、90°结构元素和135°结构元素带钢缺陷图像边缘;其次通过一定的运算组合,提取多结构边缘;最后对得到的带钢缺陷图像的边缘作二值化处理,再细化边缘得到缺陷图像边缘的最终结果。实验结果表明,该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,为带钢表面缺陷在线检测系统中自动分割、缺陷识别等后续处理奠定了基础。     

免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用

提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法. 根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法. 与K均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.     

Linux平台下电信级计费网关研究

设计了基于Linux内核的电信级计费网关模型，实现了一种在x86硬件上使用Linux内核进行包过滤的计费系统原型。论文的主要研究工作：使用Netfilter框架，完成了网络层的数据包重组、以及应用层的报文头分析；实现了在内核中对HTTP协议的数据流进行解析及过滤，并提取出计费所需的重要信息：使用x86电信服务器对系统原型进行了实例测试，通过性能分析，证明了该系统的可用性.     

基于高分五号DPC 氧气A 吸收波段的云顶压强反演

云顶压强可用于估计云高, 对气象观测和云特性研究等具有重要的作用。基于高分五号卫星搭载的多角度偏 振探测仪 (DPC) 在氧气 A 吸收带设置的 763 nm 和 765 nm 两个波段进行了云顶压强反演方法的研究。首先, 通过辐 射传输模拟和多项式拟合得到了大气压强的计算公式, 并对拟合公式进行了误差分析和校正。然后, 分析了气溶胶、 大气廓线等因素对云顶压强反演结果的影响, 并进一步利用晴空地表对反演方法进行了稳定性测试和原理性验证。 测试结果表明氧气 A 带方法稳定性较好, 可以适用于不同天气状况和观测角度; 验证结果表明 DPC 反演压强与 DEM 估算压强有很好的一致性, 地表压强的平均偏差约为 47.6 hPa。最后, 将 DPC 反演的云顶压强与 MODIS 云顶压强产 品 (MYD06) 进行了对比, 结果表明两颗卫星的云顶压强观测结果具有较好的空间一致性。     

基于抗体注射的免疫遗传算法

标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论,提出了一种基于抗体注射的免疫遗传算法(AIGA)。该算法在保留了标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统的免疫应答、抗体注射和免疫选择等机制。结合旅行商问题(TSP),给出了示范抗体的提取和注射方法,并给出了算法收敛性的理论证明。最后,用AIGA对100个城市的TSP进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法能有效地改善遗传算法不成熟收敛的缺陷,使收敛的速度有较大的提高。     

无线个域网实现技术研究

目前,无线个域网WPAN的实现技术主要有红外线、蓝牙、UWB、ZigBee、NFC等。文章分析了几种技术的主要特点,应用范围,并对市场发展前景作了分析和比较。     

网络系统安全脆弱性分析技术研究

计算机网络系统安全问题日益突出,其根本原因在于网络系统存在安全脆弱点,因此在网络系统安全脆弱性被利用之前去识别和减少或消除脆弱性是非常关键的。文章研究了主流的网络系统安全脆弱性分析技术及相关工具软件的工作机制,分析了各种脆弱性分析技术的优缺点。     

基于语义的领域知识检索系统的设计及实现

传统的检索工具是基于关键词的,在领域知识检索方面局限性很大,语义网的出现使信息检索提升到语义的层次,它使得领域知识的获取更加高效和准确.提出了基于语义的领域知识检索模型,设计并实现了JADE平台下基于语义的领域知识检索原型系统.对原型系统的测试结果表明,该系统能够快速发现领域研究者构成的集群并获取领域研究者的相关信息.     

一种基于路径的新型自适应路由算法

构造了一种新型的路由表,设计了基于遗传算法的自适应路由算法(GAR),并在PC机上实现了简化的GAR.在局域网环境下,对GAR和基于跳计数准则的RIP的模拟试验表明,在相同的网络负载下GAR的平均通信延时是RIP的20%.该算法能够降低网络延时,平衡网络负载,提高网络性能.