浅谈景区门禁系统数据库的设计与实现

最近几年随着感应卡技术、生物识别技术的发展,门禁系统得到了飞跃式的发展,景区广泛使用的门禁系统也随之不断地更新换代。虽然如此,门禁系统的应用软件特别是核心的数据处理并没有多大的改变。为此,笔者结合蓬莱阁景区门禁系统的运用情况,着重论述数据库的设计与实现,以供打算启用景区门禁系统或老系统更新改造的景区参考。     

开放的Web机房监控解决方案

IT信息机房建设不论规模大小都是以确保机房内IT信息设备高效、安全、可靠运行为目的，为此需要投入大量保障IT设备处于安全、合理的运行环境中的基础设备。机房监控系统就是为了监控IT设备运行状态、运行环境、基础设备运行状况而配置的，虽然它投资不大，但是作为机房运行的任线“健康监视仪”是非常重要的。     

C/N对A~2O耦合生物曝气滤池脱氮除磷的影响

针对生物曝气滤池(BAF)处理效率常因进水碳源不足和硝化不充分而受到限制的问题,本研究报道了1种厌氧-缺氧-好氧(A~2O)耦合BAF强化污水脱氮除磷和有机物去除的新策略,并进一步探究进水C/N对营养盐污染物去除的影响。结果表明,A~2O耦合BAF能够有效去除营养盐,并且COD、TN和TP的去除率分别为91%、84.9%和92%。C/N对A~2O耦合BAF反应体系COD的去除影响不明显,并且COD去除主要集中在厌氧区域。m(C)/m(N)由3增加至5,TN和磷酸盐的去除效率增加,但进一步增加C/N,TN和磷酸盐的去除不明显,因此A~2O耦合BAF体系的优化m(C)/m(N)是5。     

基于主体区域保持的图像缩放算法

基于插值运算的缩放算法和经典的缝裁剪算法是两种常用的图像缩放算法,传统的 缩放算法在缩放比例不一致的情况下其效果不佳,而缝裁剪算法在主体区域较大或者图像背景较 为复杂时对图像的主体区域会造成一定破坏。针对以上问题,提出了一种基于主体区域保持的图 像缩放算法,使用高斯差分对图像进行角点检测,利用角点产生凸包,根据凸包对图像进行主体 区域检测,计算能量图并对位于主体区域像素点的能量给予相应的权重,根据权重的不同对主体 区域进行不同程度的保护。实验结果表明,该算法能更好地保持图像主体区域。     

带权值目标点的可见覆盖求解算法

针对传统的艺术画廊模型及其模型的变形在实际应用中无法处理诸如可用守卫数受限、只需监控离散目标点等情形,提出一种基于带权值目标点的可见覆盖的变形模型及其求解算法.首先利用角扫描技术得到每个目标点的可见多边形,然后通过对这些可见多边形进行几何求交、几何求差操作来得到若干等价目标可见区域,再依据每个区域对应的可见目标点集将所提出的变形模型转化为经典的集合最大权值覆盖问题,最后利用整数线性规划方法对其求解,得到最终需要的守卫数及放置位置.大量的实验结果表明,该算法是正确和有效的.     

嵌套式稀疏网格随机配置法及其在随机门延时建模中的应用

为了提高随机工艺偏差下门延时建模的计算精度和效率,提出一种基于扩展Gauss积分理论及嵌套式稀疏网格技术的随机配置门延时建模方法.首先采用参数空间中具有指数收敛特性的随机正交多项式对随机门延时进行逼近;然后针对现有的基于传统Gauss积分理论的稀疏网格随机配置法所用的配置点不具有嵌套特性的问题,利用单变量扩展Gauss积分理论及稀疏网格技术构造了一组嵌套式多变量Gauss积分点,将其作为随机门延时建模的配置点.这组配置点既具有Gauss积分点的高精度,又满足嵌套性质,且在低阶积分配置点上已经得到的门延时可以在高阶积分时重复使用.与现有的基于非嵌套式配置点的随机配置法相比,该方法的计算精度和效率可以得到很大的提升,数值实验结果也验证了该方法在计算精度和效率上的优势.     

强化职业技能刻不容缓

时下,职工下岗与再就业已成为人们关注的热门话题。这个问题,不仅直接关系到社会的稳定,也同“名牌战略”的实施存在着有机的内在联系。因此强化职业技能,提高职工自身素质,已经刻不容缓。 据统计,目前发达国家如美、日、法、德等国的大企业,90％以上的从业人员具有大学和高中学历,他们平均耗资约3万美元培养一个实际操作机械的工人,高级技工约占技工总数的40％。而我国工业企业中的初中以下文化程度者占67％,高中、枝校毕业者占     

艰苦创业谱新歌——记盐城达阳针织绒有限公司总经理朱和远

“艰苦创业”的口号在今天已不再象五六十年代那么响亮了,但在盐城达阳针织绒有限公司这方天地上,公司总经理朱和远却用他那艰苦创业的开拓精神,带领全体员工谱写了一曲令人振奋的壮美嘹亮的新歌,使这个名不见经传的企业,一举成为射阳县“明星企业”。     

“换思路”疗法好

有一则故事说:一老妇整日愁眉不展,晴天她愁大女儿家制作的雨伞滞销积压,雨天她愁小女儿的染坊无法染洒,久而久之,老妇愁病了。一日,郎中为其诊医,送老妇“换思路”三个字。数日老妇终于悟出道理,晴天她想小女儿的染坊染客盈门,应接不暇;雨     

基于自适应权值的点云三维物体重建算法研究

基于三维扫描点云数据的三维物体重建是计算机图形学中非常重要的课题,在计 算机动画、医学图像处理等多方面都有应用。其中基于最小二乘问题的Levenberg-Marquart 算 法和基于极大似然估计的M-Estimator 算法都是不错的方案。但是当点的数量过多过少或者点 云中有噪声时,这些方案产生的结果都会有较大的误差,影响重建的效果。为了解决这两个问 题,结合Levenberg-Marquart 算法和M-Estimator 算法,提出了一种新的算法。该算法结合 Levenberg-Marquart 算法较快的收敛性和M-Estimator 算法的抗噪性,能很好地解决点数量较多 和噪声点影响结果的问题。通过在M-Estimator 的权重函数上进行改进,提出自适应的权值函 数,用灵活变动和自适应的值代替原来的固定值,使算法在噪声等级较高时也能表现良好。最 后将算法应用在球体和圆柱上,并和最新的研究成果进行对比,数据说明算法无论是在点云数 量较多还是在噪声等级较高的情况下都明显优于其他已知算法。