模拟对抗演练系统可视化部分设计与实现

针对目前虚拟战场环境可视化中涉及到的共性问题（如模型种类繁多、环境实时改变、场景控制复杂等），以一个应用实例（分队指挥模拟对抗演练系统）从软件工程的角度详述了一种现实可行的系统可视化部分的设计方法，并予以实现。文中主要阐述了可视化内容框架，可视化部分组成模块的具体设计和可视化部分的实现三个方面，给出了可视化部分各组成模块设计框图，数据流图以及具体实施方案。     

基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

CCSDS 123.0-B-1算法是空间数据系统咨询委员会为多/高光谱图像提出的自适应三维预测无损压缩标准,针对CCSDS 123.0-B-1算法中存在的未充分利用像素位置信息及谱间相关性、压缩率有待提高的问题,对该算法的预测器进行了优化,提出了RMPR算法。RMPR算法根据当前像元具体位置对预测点进行自适应选择,采用双向线性预测去除高光谱图像的谱间相关性,并使用优化的残差映射器提高预测精度、缩短压缩码长。利用10幅高光谱图像进行测试,结果表明,在保证无损压缩且压缩效率无显著差异的前提下,RMPR算法的压缩性能显著优于原算法。     

结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测

摘 要：本文针对两期高分辨率遥感影像提出一种结合邻域相关影像（NCI）和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法。为了验证该方法的有效性,本研究设计了3组对比实验：（1）比较只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果;（2）比较使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果;（3）比较使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果。实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果。 关键字：遥感影像,高分辨率,面向对象,变化检测,邻域相关影像,特征选择     

人类环境中氡的危害及其治理

放射性气体氡(~(222)Rn)是铀系元素镭(~(226)Ra)的衰变产物,它以微量形式普遍存在于自然界中,而在人类生活和工作的室内环境中,在一定条件下氡可以富集到危害人体健康的浓度,80年代以来室内氡危害问题日益受到世界各国的高度重视,成为环境保护中的热门课题。10多年来,西方发达国家、前苏联及某些发展中国家对人类环境中氡的危害和治理问题进行了大量调查和研究工作,取得很大进展。目前在西方国家,环境氡评价和治理问题已超出科研范围而进入实用阶段,初步形成了一个新的技术服务行业。1989年国际原子能机构曾向各成员国政府建议开展“人类环境中的氡”的调查研究工作。     

一种基于SVR的简易融合算法

基于SVR (Synthetic Variable Ratio, 合成变量比) 融合方法,本文提出了一种SSVR (Simplified Synthetic Variable Ratio, 简易合成变量比) 融合方法.SSVR的核心是融合采用Radiance (辐射亮度) 而不是DN值,低分辨率多光谱模拟的全色波段能量用高分辨率全色波段的能量替代.以Landsat 7 ETM 数据为例,采用PCA (主成分分析) 、Multiplicative (乘积方法) 、Brovey Transform (比值方法) 、ISVR、SSVR 5种方法进行遥感影像融合,对比结果表明SSVR融合方法在提高原始多光谱影像分辨率的基础上,很好地保持了多光谱信息,该方法简单易行,提高了遥感数据的可利用性.     

加强普通物探 寻找隐伏大型铀矿

当前世界各主要产铀国家找矿的主要目标是,找寻品位高和经济效益好的大型铀矿,这也是我国今后的找矿方向。这类矿床大都为隐伏矿床,必须采用先进的模式找矿方法,为此要有符合本地区情况,可操作的地质成矿模式,同时要充分应用探测深度很大的普通物探方法(即非放射性物探方法)。在区域调查阶段,主要用重、磁、电等方法查明地表以下深达数公里的基底地质构造情况,进行立体填图,这有助于深化区域成矿条件的认识,增强远景选区的依据。在普查找矿阶段,除立体填图外普通物探还可发挥更为直接的找矿作用,即寻找深部铀矿化的赋存部位。对各种热液型铀矿而言就是其近矿围岩的构造蚀变带。大型热液矿床蚀变带规模大,蚀变强烈,物性差异明显,是普通物探的良好目标。为使普通物探方法取得良好地质效果,必须加强岩石(包括蚀变岩石)物性参数的测定和研究工作,加强物探数据的定量解释方法的研究和应用。     

稀土矿开采导致的植被净初级生产力损失遥感评估——以江西省赣州市为例

稀土矿的无序开采既造成了稀土资源的浪费,也导致了矿区及其周边生态环境的恶化。以江西省赣州市为例,建立了一套适用于稀土矿开采导致的植被净初级生产力(NPP)损失遥感评估方法,该方法充分利用了高、中、低3种分辨率遥感数据的优势,涵盖了基准参考区选择、植被受损范围界定、低分辨率植被NPP数据降尺度等关键技术环节。将该方法应用于研究区2013年的植被NPP损失评估,结果表明:1截止2013年,赣州市稀土开采造成的植被直接破坏面积为31.74km~2,间接受损面积为44.48km~2。随着距矿区的距离增大,植被间接受损面积呈指数下降(R~2=0.96,P0.01);2 2013年,赣州市稀土开采导致的植被NPP总损失量为3.87×10~(10) gC,其中直接损失占总损失的77.81%,间接损失占总损失的22.89%,说明在稀土矿开采导致的生态破坏评估中,间接受损量不容忽视。文章构建的植被NPP损失评估方法可为其他类似矿区的生态破坏评估提供解决思路,研究结果可为稀土矿区生态评估、稀土定价以及矿区的生态环境管理提供依据。     

基于Sentinel-2数据的天山山地针叶林识别方法研究

阴影是影响山地针叶林遥感识别精度的关键因素。选取天山一块面积约为10 000 km²的区域为案例,基于太阳高度角和方位角差异较大的两期Sentinel-2影像,从遥感数据阴影分布的时相特性、分类特征以及分类器选择三方面进行综合分析,提出了一种适用于天山山地针叶林的遥感综合分类方案。该综合分类方案首先开展阴影识别以及阴影再分类以排除阴影对针叶林识别的影响;然后筛选出了海拔、归一化差值植被指数（NDVI）、红光到近红外波段斜率、蓝光波段、红光波段、短波红外波段和坡度作为区分天山山地针叶林的重要特征;最后比较支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）和BP神经网络（Back Propagation Neural Network,BPNN）3种分类器的分类效果。结果表明：采用地形校正方法来消除山体阴影的效果不但不明显,反而还会造成过矫正现象,从而影响后续的针叶林识别,但利用太阳高度角和方位角差异较大的两期影像开展阴影识别以及阴影再分类来排除阴影对针叶林识别的影响,可使针叶林的总体精度提高1.3%~3.7%;SVM、RF和BPNN 3种分类器都能取得较好的山地针叶林识别精度,但SVM分类器的分类精度最高,其总体分类精度和Kappa系数分别是93.33%和0.87。该遥感综合分类方案经参数调整之后有望应用于北方干旱半干旱区的其他山地针叶林区域。     

奥林匹克坝铜-铀-金-银矿床地质特征及勘探成果

奥林匹克坝已经完成的矿山基本建设工程,可以达到年生产能力为4.5万吨铜和1900tU_3O_8以及相应的伴生贵金属。多年以来在地质认识上有新的进展,矿山开采流程也经过大规模的生产试验加以确定。本文的目的就是要分别简单介绍多年来积     

GIS模型网格计算原理及算法

GIS模型计算逐步向数据处理海量化及过程复杂化方向发展。网格计算为解决GIS应用这一难题提供了契机。GIS模型计算从运算模式上可分解为并行、串行和并行串行模式，该文在这些模式的基础上提出了实现GIS模型网格计算的原理性方法：分块加工、分步加工和立体加工方法，并以GIS和RS中的常用模型(直方图和矢量地图插值)作为算法实例，论述其并行算法实现，同时给出矢量地图数据的分块规则。该并行算法实现可作为实现其它同类算法的基础和扩展。