18臂机械井径与磁法井径组合测井仪原理及应用

文章主要介绍了18臂机械井径与磁法井径组合测井仪的仪器结构、主要技术特性、测量原理及测井资料在油田中的应用。通过对测井资料的分析，阐述了该仪器在套损检测、补贴效果检查、射孔工程作业效果评价等方面的应用，为油田套管分析提供了可靠的保证。     

碳纤维复合材料柔性连续抽油杆开发及应用

碳纤维柔性连续抽油杆选用高性能碳纤维 ,以环氧树脂胶液为基体材料 ,添加一定配比的固化剂、促进剂和脱模剂 ,采用拉挤成型工艺制成 ,其开发的关键技术是连续成型、连接接头和安全保险装置。现场应用试验表明 ,TXC— 1、TXC— 2、TXC— 3三种规格的碳纤维柔性连续抽油杆能可靠应用于泵挂深度分别为 12 0 0、 180 0、 30 0 0m的直井和斜井中 ,实测比钢抽油杆节电 ,日产油量提高 。节能增产效果显著。     

复合柔性材料在龙尾水库砌石拱坝防渗工程中的应用

砌石拱坝渗漏是近年来水库工程管理中常遇到的突出问题之一,针对龙尾水库渗漏状况,深入调查分析病害产生原因,阐述了相应的技术处理措施。对今后此类病害工程的防渗处理有借鉴作用。     

轻松会议入梦来

轰鸣得震耳欲聋的引擎,把人定位得像只三明治一样的座椅,环顾四周,半梦半醒、似睡非睡而陌生的面孔……这不是“红眼航班”的暗访,只不过是去参加万里之外的国际会议的跨洋飞行中最常见的一幕,相信每一个出差去外地开会的人都曾经有过类似的感受。在日常办公中,各种大大小小的内部交流、洽谈合作、推广展示等会议活动已经构成了我们生活的一部分。为了充分表达自己的想法和感受,让他人能够尽快理解、达成共识,我们会通过逼真的音频、生动的视频以及其他多媒体的手段来增强演示效果,因此投影机、电子白板乃至一些视频会议设备和软件成为我门手中的“秘密武器”。那么,怎样用好这些“秘密武器”让会议展示不再是沉闷乏味的平铺直叙,不再需要经受舟车的劳顿之苦呢?     

基于视觉辅助导航的小旋翼机群编队穿越障碍技术

该文基于单目视觉定位方法和LiDAR激光测高滤波算法,结合主?从式无人机编队策略,提出了一种低精度GPS条件下多传感器融合的小旋翼无人机编队穿越障碍技术。通过对该旋翼机编队系统的硬件架构、传感器分配、机载自组织网络以及机载编队地面站软件接口等关键模块的设计,最终搭建了一套完整的旋翼机编队测试平台。在完成视觉定位算法、激光数据时域滤波、ROS下编队飞行等仿真验证的基础上,进行了室外测试场地实机编队飞行测试,并利用该技术实现了对多组随机位置的门框类障碍的编队穿越、在线路径规划、一键式起飞返航等编队飞行任务,验证了该技术在室外复杂飞行环境中的可行性。     

正交试验法在PAN原丝纺丝工艺中的应用

利用正交设计方法确定了PAN湿法纺丝过程中影响原丝性能最主要的因素。结果表明 :以计量泵转速、凝固浴温度、负拉伸以及蒸汽拉伸倍数作为考察对象 ,影响原丝性能的最显著因素是蒸汽拉伸倍数 ,其次是负拉伸。以负拉伸、第二拉伸、第三拉伸以及蒸汽拉伸的倍数作为考察对象 ,影响原丝性能最显著的是蒸汽拉伸倍数 ,负拉伸几乎没有影响。利用正交实验结果 ,适当调节蒸汽拉伸倍数 ,制得强度为 6.5～ 7.0cN/dtex ,线密度为 1.1～ 1.3dtex的原丝     

载体预处理对Pt-Pd-/γ-Al2O3催化剂氧化性能的影响

本文用等体积浸演法制备了一系列Pt-Pd-/γ-Al₂O₃催化剂,并考察载体预焙烧和改性对其催化氧化性能的影响。结果表明：γ-Al₂O₃载体经高温预焙烧和MgO改性后，其表面碱性增强,并影响催化剂活性中心在表面的分布,从而使催化剂对正丁醇、苯和正己烷三种有机物的深度氧化活性有不同程度的提高，其中以正己烷最为显著。     

高性能PAN原丝计算机仿真与信息管理系统开发

以聚丙烯腈（PAN）原丝实际生产过程为研究对象。以溶液聚合和湿法纺丝为基础。模拟PAN原丝纺制条件，设计开发了一套PAN原丝计算机仿真与信息管理系统。基于Windows视窗编程技术，利用VB和Access数据库。该系统将信息管理，工艺制订，性能预测，在线帮助等功能融为一体，界面友好，操作方便。利用该系统对现场生产过程进行仿真研究，仿真结果和实际测试结果比较表明，系统仿真精度误差小于5%，应用效果良好。     

面向虚拟视点图像绘制的深度图编码算法

针对不同区域对绘制虚拟视点图像质量产生不同的影响,以及深度估计不准确导致时域抖动效应影响压缩效率的问题,提出了一种面向虚拟视点图像绘制的深度图压缩算法。通过彩色图像帧差、深度图边缘提取等相关处理过程,提取深度图的静态区域、边缘区域以及动态区域。对深度图边缘区域使用了较低的量化系数,以提高深度图边缘区域编码质量;根据深度图各个区域的编码模式特点,仅对部分编码模式而不是所有模式进行率失真优化搜索,以提高深度图的编码速度;对于深度图P帧的静态区域,合理地采用了SKIP模式,以消除由于深度估计算法的局限性导致时域抖动效应对深度图压缩的影响。实验结果表明,与传统的H.264编码方案相比,本文方案在传输码流大小基本不变的前提下提高了最终虚拟视点图像边缘区域的绘制质量,其余区域主观质量相近,而深度图编码时间则节省了约77～87%。     

融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型

针对当前基于图神经网络的推荐系统受数据稀疏影响推荐效率不高的问题,提出融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型(LightRGAN)。首先,利用用户画像和项目画像初始化用户和项目的嵌入表示。其次,引入评论、项目描述和项目类型作为辅助信息,并通过基于多头注意力机制的文本嵌入网络挖掘同一用户评论集和描述集中文本之间的潜在联系。然后,通过融合注意力机制的轻量级关系图卷积网络学习用户和项目的嵌入表示。最后,对各层嵌入表示加权求和并通过预测网络计算匹配分数。在三个公开数据集上的实验结果表明LightRGAN的效果优于多个现有的基线模型,评估指标HR@20、NDCG@20较最优基线模型最少提升了2.58%、2.37%。