粒子数动态调整的粒子滤波新算法

传统粒子滤波算法在实际应用中要求快速实时,而现实往往需要大量的粒子数参与运算,使得算法运算非常耗时。提出一种改进的粒子滤波新算法,根据实际应用场景,计算所需要的粒子数目,在不降低性能的情况下,动态减少粒子数,提高了运算速度。仿真实验表明,新算法显著地降低了算法运算的时间,达到了快速实时的效果。     

嵌入式Linux环境下的串口通信研究

介绍了在Linux操作系统下串口通信的程序设计技术。详细阐述了一种基于S3C2410微处理器的嵌入式ARM9与Linux操作系统之间的串口通信设计方法,发现并解决了嵌入式Linux环境下串口通信中遇到的几个问题。对嵌入式串口通信编程具有一定的借鉴作用。     

基于NB-IOT的大田管理精准农业系统的设计与实现

针对传统规模化大田种植缺乏科学监测手段,农作物数据采集系统存在智能化程度不高、管理效率低下,难以实现对大田作物精准灌溉的问题,以及当前成熟商用的物联网通信技术存在低功耗与广覆盖难以两全的问题,开发出一个基于NB-IOT的大田管理精准农业系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法。该系统利用无线传感器节点采集作物的地面气象信息、土壤信息,以及作物的生长实况信息,通过NB-IOT传送到云服务器,实现对大田作物生长环境的远程监控和精准灌溉,在提高大田作物的智能化管理水平方面具有良好的推广前景。     

基于动态连接池的数据集成中间件的设计与实现

介绍数据集成中间件技术的基本概念与体系结构,分析现有数据库连接池的工作原理和工作机制.在得出现有连接池局限性的基础上,设计出动态连接池体系结构.通过采用基于中间数据库和变化日志表的异构数据复制模式和以虚拟订阅表的方式构建的全局查询模式,将动态连接池中间件扩展成为数据集成中间件,从而有效解决异构数据库间的数据共享与交换问题.     

一种电子政务数据交换模型的设计

首先介绍了XML技术在电子政务数据交换中的应用以及Web Service技术在应用集成中的作用。然后分析了现有电子政务数据交换产品的工作原理,在得出现有电子政务数据交换产品的局限性基础上,提出了基于XML与Web Service相结合的电子政务数据交换模型。该模型采用基于角色的访问控制实现Web Service的安全访问,并实现了全自动的数据校验和数据交换。     

自适应邻域选择的数据可分性降维方法

针对现有基于流形学习的降维方法对局部邻域大小选择的敏感性,且降至低维后的数据不具有很好的可分性,提出一种自适应邻域选择的数据可分性降维方法。该方法通过估计数据的本征维度和局部切方向来自适应地选择每一样本点的邻域大小;同时,使用映射数据时的聚类信息来汇聚相似的样本点,保证降维后的数据具有良好的可分性,使之实现更好的降维效果。实验结果表明,在人工生成的数据集上,新方法获得了较好的嵌入结果;并且在人脸的可视化分类和图像检索中得到了期望的结果。     

一种改进的远距离物联网的自适应数据速率控制方法

针对现有的LoRaWAN自适应数据速率控制算法在网络拥塞情况下会导致数据传输效率较低的问题,提出一种将逻辑回归分类器和调整退避时间的改进型自适应数据速率控制器相结合的方法。分类器通过逻辑回归学习得到预测的拥塞状态;数据速率控制器根据预测的拥塞状态确定数据速率调整方案。实验结果表明,该方法比原有的LoRaWAN自适应数据速率控制算法更高效。     

“分层递进、三课堂联动”教学模式在高职ASP.NET课程教学中的应用研究

针对高职软件专业学生在学习ASP.NET课程中出现的问题,从分析ASP.NET课程的岗位需求与培养目标入手,提出将"分层递进与三课堂联动"的教学模式应用于ASP.NET课程的教学中,分别从三课堂的内容选取、教学方法与手段以及考核方式进行全方位论述。     

复杂光照环境下基于改进生成对抗网络的甘蔗病害样本增强应用分析

<正>甘蔗病害的识别与检测是农业领域的一个重要课题。然而，在实际应用中，受限于光照环境的复杂性以及甘蔗病害样本的不足，传统的数据增强方法难以满足实际需求。为了解决这一问题，提出一种基于改进的生成对抗网络（Improved GAN）的复杂光照环境下甘蔗病害样本增强技术。该方法引入了自注意力机制和渐进式生成对抗网络（ProGAN），实现对甘蔗病害样本的增强。实验结果表明，与传统的数据增强方法相比，提出的方法能够有效提高甘蔗病害识别模型的泛化能力和准确率。甘蔗是全球重要的经济作物之一，其产量对于糖和生物能源等产业具有举足轻重的地位。