基于BP神经网络的熔融锌液流量检测

用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型，研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法，实现锌液流量的在线检测。结果表明，平均流量5144mL／min的情况下，测量平均绝对误差为73mL／min，相对误差为1.42％，满足实际生产要求的精度要求。研究成果已成功应用于某冶炼厂。     

相变材料在暖通空调的应用

介绍了相变材料的分类,综述了相变墙体材料的应用以及相变材料在太阳房供暖系统、电热蓄热系统、蓄冷空调中的应用     

浅析进口加工中心车铣主轴维修技巧

正1引言N40车铣复合加工中心是从德国引进的大型数控加工设备,主要用于发动机核心运动件曲轴的车铣加工。在使用过程中,由于轴承磨损和失误撞刀等原因,造成车铣主轴旋转精度超差,加工出的零件不符合工艺标准。由于维修费用昂贵,为降本增效,本文对车铣主轴的维修技巧进行探讨。2车铣主轴单元结构分析和拆卸车铣主轴单元主要由传动系统和车铣主轴两大部分组成。车铣主轴单元部分传动系统(见图1)安     

察尔汗盐湖表层低品位钾矿溶矿实验及数值模拟分析

采用察尔汗盐湖表层低品位钾矿原矿进行溶矿实验。首先完成了溶矿卤水配方实验,在保证正常溶矿的前提下,获得溶矿后卤水中氯化钾质量分数为1.79%的卤水组成,并测得渗流系数为1.767×10-6m/s。在此基础上建立稳态渗流有限元模型,对不同压头下的渗流过程进行实验和模拟,模拟值与实验值误差不大于4.5%。分析表明,该数值模型不仅适用于对本文所设计的渗流过程进行模拟,而且所测得的渗流系数和有限元数值模型联用可用于察尔汗盐湖表层盐矿大型溶矿实验或生产方案的设计。     

基于分层分区的含DG配网故障恢复策略

为实现计及DG随机性出力的主动配电网分层分区故障恢复，建立了基于DG时段出力模型的主动配电网故障孤岛划分策略，并建立了主动配电网故障两阶段恢复模型，第一阶段综合考虑负荷的波动性和DG出力的随机性，建立考虑负荷恢复价值最优的主动配电网区域恢复方案；第二阶段利用可中断负荷建立配电网开关操作次数最优的全局优化模型，实现主动配电网故障后的故障恢复，既保证重要负荷的优化恢复，又延长了开关寿命，提高了经济性。采用改进的IEEE69节点系统进行仿真验证，验证了文中方案的有效性。     

EDTA掩蔽-络合物吸附催化波极谱法测定锌电解液中钴

在丁二酮肟(DMG)和亚硝酸钠存在的氨水-氯化铵缓冲介质中,以EDTA作掩蔽剂,建立了测定锌电解液中钴的络合物吸附催化波极谱法。探究了掩蔽剂EDTA用量的选择,结果表明:所需EDTA的量与溶液中锌的含量有关,当EDTA与锌的物质的量比n_EDTA/n_Zn为1.15时为最佳选择,此时可消除锌电解液中高浓度锌及其他共存杂质金属离子对测定痕量钴的干扰。对底液酸度、氨水-氯化铵缓冲液用量、丁二酮肟乙醇溶液用量和亚硝酸钠溶液用量,以及静置时间等进行了优化。结果表明,在优化的实验条件下,钴的浓度分别在5.0×10^-11~5.0×10^-9和5.0×10^-9~3.2×10^-7mol/L范围内时与其对应的二阶导数波峰电流I_p(nA)呈良好的线性关系,相关系数分别为0.9980和为0.9997,方法检出限为2.0×10^-12mol/L。将实验方法应用于中性上清夜、锌电解新液和除钴后液等实际样品分析,测定值与国标方法GB/T 223.22—1994(亚硝基R盐分光光度法,NRS)比较,相对误差(RE)在±4.5%范围内,相对标准偏差(RSD,n=6)不大于2.7%。方法线性范围宽,对锌电解液中钴的测定具有很高选择性,适用于湿法冶金过程控制分析。     

不同年龄段先天性漏斗胸胸廓扁平程度的研究

目的:探讨漏斗胸患儿胸廓扁平程度与年龄变化的关系,为临床选择恰当的手术时机提供参考依据.方法:随机选取2003年7月至2009年7月本院住院的漏斗胸患儿140例,1岁至3岁50例,>3岁至6岁50例,>6岁40例,术前摄胸部杯准正侧位片,测量胸廓扁平指数.选择一般情况与患儿相当的健康儿童作为对照.结果:不同年龄段对照组...     

双伸缩立柱在冲击力作用下的动态分析

双伸缩立柱是液压支架的关键部件之一。在分析简化双伸缩立柱结构的基础上,建立了双伸缩立柱在冲击载荷作用下的动力学数学模型,并进行公式推导和分析计算,研究立柱内液体压力波动变化以及对立柱强度的影响。     

浅谈初级长拳第三路的教法

武术是高等院校普通体育课的基本教学内容，它通常以长拳为主要教学内容，为了解决课堂中的乏味，枯燥，提高学生对学习武术的兴趣，体会长拳的攻、防意识，增进教学效果，本对长拳的教法进行了初步的探讨和研究。     

基于动态T-S递归模糊神经网络的闪速熔炼过程参数软测量

闪速熔炼过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上确立操作参数.为优化闪速炉的操作参数,建立了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)的软测量模型,推导了DTRFNN的权值学习算法.将其应用到某厂铜闪速熔炼过程中的参数软测量上,平均精确率达到97%,能为生产操作提供有益的指导.