一种Ad Hoc网络动态路径压缩技术

路径压缩技术是一种有效的应用于移动Ad Hoc网络的按需路由优化技术。但目前已有的路径压缩技术尚存在压缩盲目、路径不稳定、短暂缩减和多次缩减现象频繁等不足。通过建立动态路径压缩模型得出概率意义上、实时动态化的路由稳定期,提出一种基于动态压缩模型的路径压缩技术DMPCT.DMPCT有效抑制了路径压缩的盲目性,在控制短暂缩减和多次缩减,提高路径稳定性等方面有显著提高。仿真表明,DMPCT在与AODV和PCA的性能比较中具有低原始RREQ数、低控制负载、低端到端时延和高包发送率等特点,是一种高效、稳定的移动Ad Hoc网络路径压缩技术。     

一种基于自愈策略的网络故障诊断系统

提出了一种基于自主计算思想的网络故障诊断系统的自愈模型,并将Petri网和有限状态自动机理论相结合,对自愈策略的实施过程进行建模.本系统将网络故障诊断和性能保持结合起来,提供网络状态数据的采集、分析、存储和响应功能,同时兼顾应用级和系统级的自愈,减少了自愈时间,降低了自愈成本和周期性应用级自愈策略预测失败的风险,提高了诊断系统自身的可靠性,从而实现对网络计算的全面管理.在该策略中,自愈功能作为自愈对象的函数可以随着网络中各种服务和应用的变化而构造,使得自愈管理成为动态变化的网络成分.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果.     

一种基于自愈策略的网络故障诊断系统

提出了一种基于自主计算思想的网络故障诊断系统的自愈模型,并将Petri网和有限状态自动机理论相结合,对自愈策略的实施过程进行建模.本系统将网络故障诊断和性能保持结合起来,提供网络状态数据的采集、分析、存储和响应功能,同时兼顾应用级和系统级的自愈,减少了自愈时间,降低了自愈成本和周期性应用级自愈策略预测失败的风险,提高了诊断系统自身的可靠性,从而实现对网络计算的全面管理.在该策略中,自愈功能作为自愈对象的函数可以随着网络中各种服务和应用的变化而构造,使得自愈管理成为动态变化的网络成分.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果.     

基于FCA的物理层故障定位方法

提出了一种基于故障关联算法（FCA）的物理层故障定位模型，依据故障之间的关联关系，运用图论和故障矩阵的方法求出根故障集，确定故障源，有效地起到故障过滤和定位的功能。     

可更新数据的数据完整性保护方法

数据收集是移动Agent的一类重要应用，在多个领域的移动Agent应用系统中涉及到数据收集。由于移动Agent可能受到恶意主机攻击，如何保证收集数据的完整性是一个重要的安全问题。文中在分析移动Agent 数据收集的安全性属性的基础上，提出了一个用于保证移动Agent在潜在恶意主机上访问时保护所收集数据的完整性安全协议。该协议能够实现数据的完整性验证与数据被收集的顺序无关，从而可以随机地访问主机，并且同一主机提交的数据可以自己更新，非常适合数据动态变化的应用系统。     

基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测

提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制（ACRC）。将模糊神经网络引入流量控制，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行流量预测，除了可以快速缓解拥塞，还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗，仿真结果证明了本方法的有效性。     

网格计算任务的资源管理算法

计算任务管理贯穿于整个网格计算的全生命周期，目标是运用既有规律又经济的方法对计算进行高效率的计划、组织、指导和控制，实现时间、费用和技术效果上的动态优化。该文对计算任务的资源管理进行研究，对资源管理指标进行形式化分析，对计算时耗、成本和资源平衡这3个目标进行综合决策，提出了一种网格计算任务的资源管理算法。仿真实验证明算法是可行有效的。     

一种基于生物免疫学的入侵检测系统

文章设计了一种基于生物免疫学原理的入侵检测系统,该系统充分考虑到检测数据源的多样性,赋予检测系统规则发现、辨识和扩展功能,能有效检测已知和未知的攻击活动,增强了结点和网络的安全性,降低漏报率和误报率,使实时入侵检测成为可能。     

基于多Agent的网络故障诊断系统

论文针对现有网络故障诊断系统的局限性,提出采用Agent技术解决网络故障的诊断方法。在分布式环境中,按照系统和网络的故障模式的不同特征和环境差异,可以利用不同的Agent进行诊断,Agent之间能够相互协作,互相交流信息和进行数据收集。该模型具有可扩充性,采用了状态检查,保证了Agent的自身安全。实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果。     

软件设计师考试中多媒体技术的考点评析与例题详解

多媒体技术在软件设计师考试大纲中要求的知识面很广，给考生复习带来一定的困难。通过对软件设计师出题规律分析，发现这部分考试具有明显的侧重点，本文结合考点，通过样题对考试中的重点知识进行评析。