梭车液压系统的改进与研究

梭车是短壁机械化开采设备中的关键设备之一,梭车液压系统作为梭车整机系统的重要组成部分,对梭车整机性能起到至关重要的作用。对原梭车液压系统的功能、特点及存在问题进行分析,并利用电磁阀、充液阀、蓄能器等液压元件对原液压系统进行改造,成功解决了原液压系统存在的系统易高温、电缆容易拉断等问题。     

液压机械系统建模仿真软件AMESim及其应用

近年来,计算机仿真已经成为研究液压机械系统动态特性的重要手段,由于传统建模仿真方法比较复杂,本文详细介绍了一种新型建模仿真软件AMESim,并结合实例--液压执行机构的位置控制系统说明了该软件的具体应用.     

模糊推理的双变量PI控制在航空发动机中的应用

以某型航空发动机为控制对象,研究了基于模糊推理的双变量模糊控制方法及控制器的特性,为满足航空发动机的控制性能,提出了一种双变量模糊ＰＩ控制算法,构造了一种新型的模糊ＰＩ控制器     

遗传模糊神经网络在航空发动机控制中的应用

模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器,其既不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数,但是存在着收敛速度慢,较多局部极小的情况下很容易陷入局部极小值等缺点。针对存在的问题,提出一种模糊神经网络控制器的优化方法。隶属度函数的参数具有全局性,用遗传算法来优化;神经网络的权值代表模糊系统的控制规则,它用神经网络的误差反传算法(BP)来调整。将算法用于航空发动机控制,实现对低压转子转速的无静差控制,与应用BP算法的模糊神经控制相比,控制性能改善较大,结果令人满意。     

高速航空旋涡泵的设计研究

旋涡泵以其小流量、高扬程的特点而得到广泛应用.基于理论研究的基础上,按照航空发动机的设计要求对旋涡泵进行匹配设计.结果表明,所设计的旋涡泵相比同尺寸的离心泵具有明显的增压效果,因而将会大幅提升航空发动机性能.     

航空数据链数学建模与系统仿真

论文针对航空通信信道的传播特性,建立信道数学模型,并模拟复杂电磁环境,建立航空数据链一体化测试系统,采用LabView对收发装置的数据信息进行采集和分析,并进行了数字仿真、内场测试和评估系统性能。     

基于LVQ网络的航空发动机气路故障特征提取方法研究

针对航空发动机预测与健康管理系统对其状态判断和故障诊断的需求,结合LVQ网络具有处理分类问题时能够识别信息内含有的重要聚类特征信息的优点,提出了基于LVQ神经网络的航空发动机故障特征提取方法。分析研究了LVQ神经网络的结构和学习算法,以及某型航空发动机的测量参数、数据预处理和故障样本选取方法。并以其设计点为例进行了系统仿真。通过与BP网络的分类器对比试验,表明了该算法的可行性和有效性。     

遗传算法优化的碳纤维复合材料声发射数据聚类分析

碳纤维复合材料在拉伸损伤试验中,会产生大量的声发射信号。对声发射信号的数据进行了分析,找出了碳纤维复合材料的损伤演变规律。对数据进行聚类分析,将数据分成由类似对象组成的多个簇,找出簇与损伤之间的对应关系。通过对聚类后数据进行建模,得到碳纤维复合材料拉伸损伤识别模型。由于声发射信号的特征是一个多维向量,特征之间存在一定的关联,为了提高建模速度,需要对数据进行降维,以选择主要影响因素的特征。为此,采用遗传算法对数据进行降维,去掉冗余的特征,而保留主要的特征。最后将处理前后数据分别代入到BP神经网络,对其进行损伤识别。试验结果表明:采用遗传算法优化对数据进行降维,其建模时间更短,识别效率更优。     

电液伺服系统减振研究

分析了电液伺服系统振动产生的原因及相应减振措施。利用AMESim与Matlab／Simulink联合仿真技术建立了一种典型的电液速度控制系统模型，对液压冲击所致的振动采取了减振措施并进行了仿真分析。     

基于LMI的综合飞行/推进控制系统设计

飞机在飞行时,外界气流总存在不确定的扰动,对飞机的性能甚至稳定性会产生消极的影响。以某型飞机作为研究对象,在建立了综合飞行/推进系统（纵向）小偏离线性化数学模型后,根据H∞鲁棒控制理论所推导出的线性矩阵不等式,设计出干扰情况下的状态反馈控制器。仿真结果表明,所设计出的鲁棒控制器能够到达控制要求,在存在较大干扰时有一定的抑制作用。对于（LMI）线性矩阵不等式的H∞鲁棒控制方法在设计综合飞行/推进鲁棒控制系统时,是可行的,且能较好的解决飞行时存在的扰动问题。