人工缺陷对S38C车轴钢疲劳极限的影响

采用布氏硬度计和电火花烧蚀方法在S38C车轴钢疲劳试样上引入压痕和电火花凹坑两类人工缺陷,研究含不同尺寸人工缺陷试样的疲劳极限,并与Murakami模型的计算结果进行对比。结果表明:疲劳裂纹从人工缺陷底部萌生;在研究范围内,含人工压痕和电火花凹坑试样的疲劳极限均随着缺陷投影面积的增加而呈线性降低趋势;在缺陷于横截面上投影面积相同条件下,试验得到含电火花凹坑试样的疲劳极限比含人工压痕试样的低30 MPa左右,含人工压痕试样的疲劳极限试验值比计算值高约50MPa,而含电火花凹坑试样的疲劳极限仅比计算值高约20MPa,含该类缺陷试样的疲劳极限可由Murakami方程进行近似预测。     

长周期大功率电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗铜多金属矿普查中的应用

本文分析长周期大功率电法勘探技术的应用,主要是为了明确该电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗的应用现状。在当前金属矿产物质开发期间,金属矿床的内生成因及产出的区域和位置普查,是提高矿产产量的重要因素。通常来说,借助长周期大功率电法勘探技术,可以提高铜多金属矿的产量。基于此,本文在研究中首先对长周期大功率电法勘探技术加以分析。此外,以内蒙古自治区额济纳旗为例,重点研究长周期大功率电法勘探技术在铜多金属矿普查中的具体应用。     

开拓塑性成形制造极限共性关键理论及其实践——解读Deformation-based Processing of Materials: Behavior,Performance, Modeling,and Control

随着航空、航天、能源、汽车、电子产品和生物医学工程等领域的持续发展,迫切需要其高端装备关键构件具有高性能、轻量化和高功效等特性,同时要求缩短产品设计开发周期、降低生产成本和实现绿色、智能制造。基于变形特有的体积转移和组织调控优势的材料加工技术即塑性成形方法,具有生产效率高、生产成本低、材料利用率高、产品性能好、服役性能强和产品技术附加值高等优点,成为先进制造领域的基础支撑技术,也是成形制造高端装备关键构件不可替代关键生产工艺。Deformationbased Processing of Materials:Behavior,Performance,Modeling,and Control一书围绕材料变形中宏微观成形缺陷预测和控制这一制约成形精度和极限的关键共性问题,从非均匀变形、损伤断裂、压缩失稳、回弹、表面粗化、流动缺陷、微结构异常缺陷7个方面,系统阐述了材料不均匀变形的现象和机理、材料和成形过程多尺度建模仿真优化,并通过案例阐述了新提出的理论和技术在实际中的应用情况,最后讨论了基于变形的材料加工技术的发展趋势及面临的挑战。     

居晴之苑

<正>本案定位是现代、东方,但不想氛围太过严肃,所以以庭院为核心,在空间中营造恬淡、闲趣的轻松氛围。同时在布局上借鉴中国传统四合院的建筑构思,对现有的户型进行拆分、重组,形成"进式"院落。造型整体以徽派建筑为载体,一楼从宅门进入,入眼便是影壁,中为庭,庭四周环绕分布着外院、内堂及厢房;二楼为进,分布着正室、厢房及书房。庭中地面以石材铺环形,以成为廊道,可供孩童嬉戏玩耍;内堂顶面凿穿,引进天光,使空间在增加趣味性     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

增压中冷管高频啸叫辐射噪声试验研究与改进

涡轮增压发动机通常表现为高频噪声问题,尤其是内部高温高压高速气流流经局部结构时,易于产生气流再生噪声,表现为窄频带特性。本文主要针对整车试验过程中出现的车内高频“啸叫”问题进行研究与解决方案。首先,通过整车转毂试验分析判断噪声源及主要传递路径。其次,通过增压中冷管路消声器的结构优化改进,试制相应的样件方案。最后,优化后的增压管路安装于整车并在转毂消声室内验证车内噪声改善效果。结果表明,优化改进的增压中冷管消声器,对5500-6500Hz高频“啸叫”成分均有较明显的抑制效果,表明消声器外壳体与内部芯子的空腔径向尺寸与气流再生噪声的产生相关性较高,为增压管路的工程开发提供有效的设计指导。     

矿物掺合料再生混凝土力学性能研究

为探究矿物掺合料对再生混凝土(RAC)力学性能的提升作用,本试验采用预湿-二次搅拌法制备再生混凝土,系统开展单、复掺矿物掺合料再生混凝土力学性能研究.试验考虑再生混凝土强度等级、再生骨料取代率、矿物掺合料种类及取代率等因素,共设计23组试验配合比,研究再生混凝土立方体抗压强度和劈裂抗拉强度经时变化规律.结果 表明,再生混凝土力学性能随强度等级升高而提升,随再生骨料取代率增大而下降.与未掺矿物掺合料的再生混凝土相比,单掺粉煤灰对再生混凝土力学性能提升效果较弱,单掺矿渣、硅灰的再生混凝土力学性能提升效果显著.养护龄期90 d时,矿渣再生混凝土劈裂抗拉强度最高提升12.7％,硅灰再生混凝土立方体抗压强度最高提升21.3％.粉煤灰-矿渣复掺对再生混凝土立方体抗压强度无提升效果,20％粉煤灰-10％矿渣复掺抗压强度甚至下降18.8％,粉煤灰-矿渣复掺对再生混凝土劈裂抗拉强度略有提升,最高为5.9％.粉煤灰-硅灰复掺对再生混凝土力学性能提升效果较好,立方体抗压强度和劈裂抗拉强度最高分别提升9.7％和18.6％.     

全自动剥锌机振打机理分析与试验研究

根据全自动剥锌机组在工业生产上的使用情况,通过分析其振打设备中活塞钎杆模型的振打机理,分析振打锤敲击阴极板面的应力传递关系,初选振打锤基本参数,重新设计振打设备。通过工业试验,采用单因素控制变量法,试验分析振打次数、气压压强、锤心至锌片上边缘的距离,以及这三个因素对振打效果的影响。结果可为今后同类型设备的优化设计提供参考和依据。     

基于IFC标准的实体扩展研究

IFC标准是一套非常全面的数据交换和共享标准,通过定义实体类型及其属性,表达建筑信息。但由于工程项目信息的复杂性和多样性,IFC标准无法预定义所有的建筑实体类型,为解决上述问题,需要对尚未被定义的实体类型和实体属性进行增添和创建,对IFC标准进行扩展。通过对IFC标准扩展机制的研究,及对桥梁健康监测构件实体的成功扩展,验证了实体扩展的实际可行性。     

浅谈涂装车间废气处理设备安装调试

通过跟踪涂装车间废气处理设备的安装调试过程,对废气处理设备运行原理及安装调试过程的安全注意事项等进行了总结。