基于深度神经网络的表面划痕识别方法

为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别，提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络（CNN）构成，其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理，风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络，首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征，对前馈转换网络进行离线训练，获取网络最优参数值，最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像，然后，利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例，进行划痕识别实验，实验结果表明：与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比，划痕漏报率低至8.54%，并且收敛速度更快，收敛曲线更加平滑，在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果，准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题，从而提高划痕识别精度；同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别，大幅度降低划痕漏报率和误报率。     

浅谈高效液相色谱在食品检测中的应用

高效液相色谱以效率高、极强的灵敏度在生物学领域、药物领域、食品卫生领域中应用广泛,作为色谱法中一项重要分支,在测量测定方面有着至关重要的作用。本文对高效液相色谱在食品检测中的应用进行分析研究。     

三维激光扫描仪在煤矿井架变形检测中的应用

针对某煤矿主井井架的基本概况，本文介绍了三维激光扫描仪的基本原理，点云数据的获取、预处理等方法；针对某煤矿主井井架的基本情况，采用免棱镜全站仪与三维激光扫描仪相配合的技术方法，对井架进行点云处理及三维建模，并将之与免棱镜全站仪提取的特征数据进行对比分析。结果表明，三维激光扫描仪能很好地完成井架的外业采集工作，各项技术精度指标均符合规范要求。     

基于ABAQUS的矿用液压支架顶梁结构性能研究与应用

针对当前液压支架设计成熟度低、成本高的现状,以ZY6400/21/45型液压支架为研究对象,借助ABAQUS仿真软件分析了扭转载荷工况下顶梁结构的受力状态,发现顶梁柱窝位置存在应力集中现象.通过降低柱窝结构的高度,完成顶梁结构的改进.结果表明,柱窝位置应力集中情况得到改善,且提高了柱窝的耐磨性和使用寿命,降低了制造成本,为液压支架的结构优化提供了参考.     

膜分离技术的发展

<正> 膜分离现象的揭示可以追溯到200多年以前。膜分离技术在工业上获得重要应用并取得高速发展却是近二、三十年的事。估计膜技术将成为本世纪末至下世纪中叶推动产业革命的重大技术之一。     

SBR-混凝法处理制浆中段废水

对制浆中段废水采用SBR--混凝法处理进行了研究.实验结果表明,采用非限制曝气条件比限制曝气条件CODCr去除率高;混凝处理时,混凝剂PAC和助凝剂CPAM最佳投加质量浓度分别为400mg/L和15 mg/L,混凝时pH为7;对制浆中段废水采用SBR--混凝法处理结果表明,出水CODCr总去除率在82%以上,SS总去除率在94%以上,pH为7.3～7.5,色度为22～29倍,出水基本无色无臭,完全达到GB 3544-2001所规定的排放要求,并且能完全回用.     

表面活性剂在废纸脱墨中的应用

本文研究了废纸再利用中,表面活性剂对废纸脱墨效果的影响,集中研究了12种表面活性剂脱墨性能,筛选出脱墨效果较好的AEO9,SDS,AES,TX-10,T-80和油酸钠6种表面活性剂进行双组分复配,研究结果显示双组分表面活性剂的脱墨效果明显优于单组分表面活性剂。     

公允价值与历史成本的关系

针对我国财政部2006年2月15日颁布的新会计准则中有18项或多或少涉及到公允价值的计量,2007年新准则已经在上市公司实施的现状,指出研究公允价值的内涵以及其与之前一直占据统治地位的历史成本的关系显得特别迫切.论述了公允价值是一种与传统计量属性相并列的计量属性,并从两个层面上剖析了公允价值与历史成本的含义及两者的关系.认为公允价值比历史成本更具有现实适用性,将逐渐取代历史成本.     

浅析有效降低煤矿机电费用成本

针对象山煤矿机电费用管理中存在问题，对其中电费设备修理费、配件费用的管理现状进行了分析，并对如何更好地进行煤矿机电费用的管理、如何有效降低机电费用提出建议。     

探地雷达在巷道掘进超前探测中的应用

介绍了探地雷达在巷道掘进过程中跟踪超前探测的应用情况,说明了用探地雷达方法来超前探测掘进前方地质状况,指导现场施工是准确可行的,为预测预报掘进头前方不明地质情况,指导施工提供了一种有效手段。