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1.
李洁颖  邵超 《计算机应用》2012,32(6):1620-1622
针对拒绝服务和网络探测攻击难以检测的问题,提出了一种新的基于主成分分析的拒绝服务和网络探测攻击检测方法。首先在攻击流量和正常流量数据集上应用主成分分析,得到所有流量数据集的各种不同统计量;然后依据这些统计量构造攻击检测模型。实验表明:该模型检测拒绝服务和网络探测攻击的检测率达到99%;同时能够让受攻击对象在有限的时间内做出反应,减少攻击对服务器的危害程度。  相似文献   
2.
核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法。该算法根据同一流形上邻近局部切空间的相似性能够准确判定新数据点所在的流形,并对目前核等距映射算法中新数据点低维表示的计算过程进行了简化,从而具有良好的泛化性能。实验结果证实,该算法具有较高的分类准确率。  相似文献   
3.
很多决策树算法中,进行分裂选择测试属性的时候,都要用到对属性熵的计算和比较,提出一种方法,该方法首先将属性的等价类和粒联系起来,继而利用粒的二进制数表示来计算相应属性的熵,也就是说将等价类转化为粒的二进制数表示,这样只需要将粒的二进制数驻留内存就可以计算熵了,现在在包含数以百万计样本的非常大的训练集是很普通的,利用这种方法就可以减少在计算熵时训练样本在主存和高速缓存换进换出的次数,达到提高效率的目的。  相似文献   
4.
入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广,经典主成分分析方法对离群数据非常敏感,进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题,提出了一种基于健壮主成分分类器的方法,得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明:该方法能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。  相似文献   
5.
网格已经成为当前网络计算领域的最新研究热点。该文主要讲述了一种重要的网格体系结构——开放网格服务结构,分析了它的基本思想、具体结构及特点。  相似文献   
6.
传统的入侵检测算法对数据集的研究都是针对静态训练数据的,对于动态数据却显得无能为力。但在实际应用中,入侵行为层出不穷,入侵检测系统应能对新的入侵行为进行增量学习。为了解决该问题,在前期工作的基础上,提出一种基于增量式分类器的无监督异常检测方法;实验表明:该方法在训练数据为动态情况下,能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果,并在效率上有较大提高。  相似文献   
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