基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

基于Web的嵌入式网络管理系统

介绍嵌入式网络管理技术及其应用，该系统采用基于Web的方式，继承了Web服务的优点，将传统的陷阱报告和轮询方式结合起来实现故障管理，用图形化配置方式给用户呈现了设备各接口实时状态示意图。采用Web服务任务内处理方式实现用户管理，从而提高了运行效率同时在一定程度上保证了网络的安全性。     

基于P2PSIP的移动实时流媒体系统的安全架构

在分析移动实时流媒体应用对P2P环境提出的安全性方面挑战的基础上,提出了基于P2PSIP的移动实时流媒体系统MPSLSS的安全架构.针对MPSLSS系统的可管控性设计了一种分层混合式P2P网络架构,并采用STRIDE模型举例分析了MPSLSS系统面临的安全威胁,在此基础上提出了一种适用于移动实时流媒体应用的系统安全架构,并对其进行了分析.     

基于Zabbix的分布式服务器监控应用研究

随着服务器数量不断增加,保证服务器和应用服务的正常运行变得越来越复杂。相比Nagios、Cacti监控系统,Zabbix具有更高的性能和可扩展性,更加适应网络中心机房监控环境。利用Zabbix构建了分布式的网络监控系统,实现对Windows和Linux平台上关键应用服务的监控。重点研究对Web、数据库和DNS应用进行监控的原理和配置,并给出了在网络中心机房的使用实例。     

基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制

IaaS云计算平台采用虚拟机实时迁移技术进行资源动态调度和管理。在实际应用场景下,需要并行实时迁移多个虚拟机。由于实时迁移算法本身以最大利用带宽的方式进行数据传输,存在着迁移进程间竞争带宽的问题,无法保证带宽全局最优分配,影响整体迁移的性能。提出一种基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制,将带宽分配问题建模为一个纳什议价,通过求解纳什议价解得到帕累托最优的带宽分配方案,并在实际的虚拟化平台上进行了实现。实验结果表明,相比标准的并行实时迁移,所提出的带宽分配机制能够公平有效地分配带宽,提高了并行实时迁移的性能。     

基于连接模式的P2P流量识别的研究与实现*

提出基于网络层连接模式的P2P流量识别算法,并对识别过程中的几个关键问题进行了研究。提出采用分光技术对链路数据进行旁路处理,通过在链路层加入过滤策略减少对冗余数据的采集,对采集到的有效数据通过流归并技术进行预处理,并介绍了识别结果显示阶段的相关处理方法。     

P2P VoD中基于视频片段关联性的节点自组织策略

视频点播系统中的节点可以在任意时刻选择任意视频并进行拖放等交互式操作,在这一操作过程中会产生播放延迟,影响用户观看满意度,为保证播放流畅性以提高用户满意度,节点需要快速响应该行为产生的查找目的片段请求,在P2P VoD中有效的节点组织策略是实现节点快速定位目的节点的关键.所提策略利用视频片段关联性这一特点,不去具体挖掘各个片段之间关联性强度,使有相似兴趣爱好的节点自组织在一起以实现快速查找目的片段;对该策略引出的节点邻居优化问题,给出近似优化算法.仿真对比实验表明了该策略在降低跳播观看时延和提高系统可扩展性上的有效性.     

IPv6-IPv4隧道技术的研究及互连方案实现

介绍IPv4到IPv6的过渡技术,包括双协议栈技术、隧道技术和网络地址转换/协议转换(NAT-PT)技术,并对隧道技术进行深入分析.根据当前的网络环境,在不增加双栈网络设备的前提下,采用双网卡主机模拟双栈网络设备的功能,设计2种有代表性的利用隧道技术完成IPv4/IPv6网络互联的方案,分别实现了IPv4网络主机通过隧道访问IPv6网络以及2个纯IPv6网络通过隧道跨IPv4网络实现互联.最后给出了隧道配置步骤及详细的配置命令.     

多属性递进网格快速生成算法研究

递进网格表示法能高效地存储网格信息,并能生成连续的细节层次模型,支持模型的多分辨率表示、递进传输、网格压缩和有选择精化。文中提出并实现了一种基于二次误差测度的多属性递进网格生成算法。同Hoppe提出的基于能量优化的算法和以往大多支持仅具有几何属性的算法相比,该算法具有生成速度快、质量高、可处理包含色彩、纹理等多属性递进网格模型的特点。     

基于时间间隔的P2P流媒体直播系统缓存算法

针对基于分片传输机制的P2P流媒体直播系统客户端缓存问题,为提高节点间请求数据分片的命中率和避免数据分片大量冗余,提出一种依赖邻居节点请求量的节点缓存替换算法.该算法将分片在节点的缓存时间进行等间隔划分,利用马尔可夫链转移概率矩阵计算理论,预测分片在下一时刻的缓存价值.并将该算法和传统算法FIFO及LRU算法进行了对比实验,实验结果表明,在同等条件下,该算法相较于传统算法能更好地提高数据的命中率.