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1.
采用中国西南地区的柠檬草,以水蒸气蒸馏法提取得到的柠檬草精油(lemongrass essential oil,LEO),通过气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分析柠檬草精油的成分和相对含量;通过测定抑菌圈直径和最低抑菌浓度研究对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌的抑菌效果;研究不同浓度的柠檬草精油对新鲜采摘的巨峰葡萄产品品质和生理的影响,确定其保鲜作用。结果表明:当料液比达到1∶15(g/mL)时,出油量与得率达到最大,平均得率为0.91%。利用GC-MS分析柠檬草精油成分,其中有21种组分,主要成分为柠檬醛,占比为70.11%。柠檬草精油对3种供试菌均有较好抑制作用,对枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌抑菌圈大小分别为23.8、22.5 mm以及11.2 mm。其中对金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌的抑制效果较好,对金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌的最低抑菌浓度为0.1μL/mL,大肠杆菌的最低抑菌浓度为0.2μL/mL;与对照组相比,柠檬草精油处理能有效缓解可滴定酸、可溶性固形物含量和硬度的降低,减少烂果率和失重率,其中0.50%柠檬草精油处理组的保鲜效果明显好于其他处理组。由此可见,柠檬草精油具有抑菌和水果保鲜的作用。 相似文献
2.
3.
为准确搜索到水下目标方向,提出用复合增强探测的方法对目标方向进行搜索。水下目标产生噪声,向水中传播,引起海底振动。采用声呐接收声压信号、矢量传感器接收地震波振速信号,将采集到的数据用复合增强探测的方法进行处理;用Matlab软件进行计算机仿真。实验结果表明,利用该方法可以精确地搜索到水下目标方向。 相似文献
4.
5.
信号特征提取是目标识别的关键技术,为实现水中目标信号的识别,提出一种利用小波库提取水中舰船目标信号波形特征的方法。该方法针对水中舰船目标的水声信号及其频率特性,在满足理想重建条件下,构造正交的小波滤波器,进而构造符合舰船水声频率特性的小波库。利用小波库将信号分解,结合最小二乘法提取舰船信号的波形特征值,并借助Matlab仿真工具进行仿真。结果表明:用小波库方法提取的信号波形特征可降低信号识别维度,在一定的误差范围内识别水中舰船目标信号。 相似文献
6.
根据对目前浅海中目标探测方法的研究,为提高目标探测精度的可靠性,提出利用声波和地震波进行复合探测的方法。通过振动传感器和被动声呐对目标振动信号的声波及地震波形式的数据进行采集,选用Daubechies系列小波对所采集的声波和地震波数据进行滤波处理,相比于单一利用地震波进行探测的方法,可证明利用声波和地震波实现复合探测的方法很大程度上提高了浅海目标探测的准确性。 相似文献
7.
输气站是天然气汇集和输送的中转站,本身存在着重大的安全风险,输气站天然气管道失效模式主要是泄漏进而引发火灾和爆炸,而火灾及其辐射等会对人员、财产、建筑物及大气环境产生一定的影响。本文基于挪威船级社(DNV)定量风险分析软件SAFETY中的PHAST模块,采用了Vessel/Pipe Source模型、TNT爆炸模型,模拟分析了屏锦输气站天然气泄漏后果。通过模拟分析,得出事故影响程度的计算机模拟图表和报告,并提出了防止和减轻事故危害的措施和安全规划指导意见。 相似文献
8.
9.
频繁模式挖掘可以发现数据中频繁出现的模式,是关联规则挖掘的重要步骤。并行频繁模式算法将其应用到并行环境中,以对海量数据进行挖掘。在Apachc软件基金会的Mahout项目实现的基础上,对计数和排序阶段以及算法的执行顺序提出了新的优化策略。优化后的设计将计数信息存储在分布式协调系统上,充分地利用了分布式协调系统的高可用性、适宜存储元数据信息的特点。该设计减小了小文件在分布式文件系统(HDFS)上的开销,同时保留了其优点,还能使计数过程和排序过程并行执行,减小了计算节点的内存开销。对比了文件系统I/O的开销,并分析了实现设计中的难点,为未来的工作打下了基础。 相似文献
10.