移动无线传感网络通信异常行为识别方法研究

传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题.针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法.该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度...     

高校校园网络安全实践——谈浙江林学院校园网络安全建设

随着校园网应用的深入,校园网络安全问题越来越复杂.本文从校园网面临的安全威胁入手,阐述了浙江林学院校园网络安全的建设情况.     

无线传感器网络MAC协议进展

MAC协议是无线传感器网络协议的重要组成部分,网络的性能(如吞吐量、容量、时延及功耗等)依赖于所采用的MAC协议,也是无线传感器网络设计研究的主要技术难点之一。该文指出了无线传感器网络MAC协议设计的主要问题,对几种典型的MAC协议进行了分析和研究,并分析研究了无线传感器网络MAC协议的研究与应用方向。     

无线传感器网络MAC协议进展

MAC协议是无线传感器网络协议的重要组成部分,网络的性能（如吞吐量、容量、时延及功耗等）依赖于所采用的MAC协议,也是无线传感器网络设计研究的主要技术难点之一。该文指出了无线传感器网络MAC协议设计的主要问题．对几种典型的MAC协议进行了分析和研究,并分析研究了无线传感器网络MAC协议的研究与应用方向。     

基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题，提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇，从中取得簇头节点，构建资源调度模型，利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度，采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解，以此提升无线激光通信网络负载均衡效果，实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明，通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试，验证了该算法的有效性强、实用性高。     

云框架超大规模资源处理下无线传感网络数据异常检测

为改进无线传感网络数据异常检测方法精度低、网络能量消耗大等问题，提出基于云框架的大规模无线传感网络数据异常检测方法。在云框架超大规模资源处理下，通过自适应过采样法消除冗余数据；运用数据集成、标准化等预处理数据样本，计算协方差矩阵，从高到低排列特征矢量贡献率；二进制粒子群方法优化初始森林中的孤立树，挑选初始森林精度最高、差异度最大的孤立树组建最佳孤立森林，通过异常分数法检测数据特征异常情况，输出对应样本异常概率。实验部分对本文方法、图信号处理法和分层聚合法，进行检测率、虚警率、接电能耗、耗时等指标对比，数据表明，所提方法有效降低了节点能耗，数据异常检测速率快、正确率高，具备优秀的适用性与可靠性。