排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
蒜薹是营养价值较高的蔬菜,约含粗蛋白10%、可溶性糖6%,维生素200~300mg/Kg和杀菌力较强的大蒜素。我国山东、河北、陕西、河南、安徽等省都盛产蒜薹,尤其以河北永年及山东苍山蒜薹品质优良,耐储藏。70年代我国开始使用塑料袋定期放气法储藏蒜薹。即通过定期放气的方法调节袋内氧气(O2)和二氧化碳(CO2)的浓度来延长储期,但此方法不仅费时耗工,而且袋内气体成分变化幅度大。管理稍有不慎,很容易造成CO2中毒或O2,含量过高,从而造成蒜薹品质老化等现象。 相似文献
4.
为了提高果蔬的价值,增加农民收入,保证市场供应,便于食品加工企业延长加工时间,提高企业的开工率,一般都把果蔬放在冷库的低温冷藏间进行贮藏,以便在较长时间内保持果蔬的新鲜状态。为了提高贮藏效果,在贮藏过程中应注意以下几个问题。 相似文献
5.
为提高分布式光伏发电功率预测的精度,满足电网调度和规划的高精度要求,本文利用光伏运行、电能量采集、电网调度等业务系统的海量数据,利用大数据分析方法研究大量分布式光伏接入对配电网负荷特性的影响,并提出基于气象相似日和粒子群算法优化BP神经网络的光伏电站功率预测方法。通过分析光伏发电功率随天气类型、温度、光照强度等气象因素变化规律,运用模糊聚类算法计算确定待预测日的气象相似日序列,选取气象相似日历史数据作为BP神经网络预测模型的输入变量,并采用粒子群算法方法优化BP神经网络的初始值,最终输出分布式光伏各时段发电功率的预测值。实验结果表明该方法可有效提高光伏电站功率预测模型的收敛能力和学习能力,具有较高的预测精度。 相似文献
6.
7.
针对传统方法未对数据进行预处理,导致数据融合能耗高、融合效率低问题,提出通信网络节点邻居探测数据多目标融合方法.提出相互套接的可扩展主板增加存储空间,提升后续融合效率,随后对邻居探测数据做预处理,通过模糊数学和数据灰关联规则,获得不同测量方式所得的信息数据,使用简单协方差加权、自适应融合相应数据.通过仿真结果可得知:多目标数据融合能够有效解决信息零散性问题,加强通信网络整体稳定性,并且融合时间短、错误率低、鲁棒性高,可广泛应用在现实生活中. 相似文献
1