粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

丹江口水库调度系统设计和开发

结合丹江口水库实际工作情况和需要 ,运用现代软件编程和系统集成技术 ,设计开发出先进、实用、可靠和界面友好的应用软件系统 ,并通过了两年的实际运行检验。简要介绍了系统的结构组成和运行情况 ,重点探讨水雨情实时管理、洪水预报、水库防洪发电调度子系统的主要功能和模型。     

管理软件设计中的表驱动思想与软件重用

管理软件设计过程中表驱动思想支持下的软件重用技术，通过提取不同应用类的共同控制信息从而使数据与程序分离形成可重用抽象控制程序部件。     

一种成批文本文件中多个字符串的替换方法

本文讨论了两种流行的文本文件编辑软件实现字符串替换的技术与实际使用中可能存在的问题，提出一种能方便解决多个文件中多个字符串的替换问题的方法，并给出了ＦＯＸＰＲＯ程序。     

强社会认知能力的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了强社会认知能力粒子群优化算法,该算法通过学习概率和选择概率确定粒子跟踪的局部极值。算法中学习概率的自适应调整有效权衡了粒子的个体认知能力和社会认知能力。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题。     

基于可行域的遗传约简算法

在已有的遗传属性约简算法的基础上，通过引入约简的可行域概念，提出了基于可行域的遗传约简算法．可行域保持系统的分类能力，缩小了原问题的搜索空间，进而减小了问题的复杂度．适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域中搜索．实验结果表明谊算法既克服了启发性算法的缺陷，较之已有的基于遗传算法的约简算法也有效率改进．     

可重用类与非可视类的构建

本文介绍在面向对象思想的指导下进行可重用类的分析设计的方法,并重点讨论了非可视类的实现技术,强调了可重用性与非可视类在面向对象软件开发中的重要性。     

一种Godunov算法及其在非平底流污染物传输中的应用

采用和谐的加权平均通量(Weighted Average Flux,简称WAF)算法,研究了浅水波方程的间断解及污染物传输问题。该算法采用WAF格式和HLLC Riemann求解器近似单元边界数值通量,中心差分格式离散地形源项,然后理论上证明了该算法是和谐的。最后利用WAF算法对非平底地形上浅水波间断解及污染物传输问题进行数值计算,精确地捕捉到了间断解和污染物运动过程,结果表明该算法满足守恒性,具有高分辨率、无振荡及捕捉污染物运动边界的能力。     

基于集成学习的离子通道药物靶点预测

新药研制成功的关键在于药物靶点的发现和准确定位.在已知的药物靶点中,离子通道蛋白是一类广受欢迎的靶点,它与免疫系统、心血管等疾病密切相关.对于靶点的发现,传统生物方法成本高、耗时久.因此,探讨了基于机器学习的离子通道蛋白药物靶点的挖掘,以加快药物靶点发现过程,节约经费.由于药物靶点相关序列的长度不一致,考虑了蛋白质序列编码的13种特征,它们能将不等长的蛋白质序列转化成等长序列.通过数值实验筛选能够较好地区分靶点和非靶点的特征子集,并采用集成学习的方法整合特征得到预测模型.通过与已有工作的比较表明,提出的集成模型能得到较高的准确率,具有很好的应用前景.     

复多值函数动力系统的广义M-J分形图

在研究一般复幂函数f(z)=z^α iβ C的动力系统分形图的结构时,针对在其构造其动力系统分形图时,无法确定其符合Mandelbrot集定义的迭代初始点Z。而无法得到严格意义下的Mandelbrot集分形图的问题,提出一种研究动力系统性质的方法,即构造由这些多值函数各分枝组成的随机复迭代动力系统的广义Mandelbrot集与广义Julia集。