人工智能在神经医学中的应用综述

人工智能影响着人们生活的方方面面,而医疗也成为了人工智能最热门的应用领域之一,越来越多的人工智能设备被用于辅助医生进行诊断和治疗。对人工智能在神经医学中的应用进行了综述,特别针对帕金森病和阿尔兹海默症的诊断进行了详细的归纳分析。首先,阐述了人工智能的发展历史、分类和应用现状;其次,归纳总结了利用人工智能诊断帕金森病和阿尔兹海默症的研究现状,对比分析了其中采用的关键技术;最后,总结了人工智能应用于神经医学中的关键技术,阐明了人工智能 应用于医疗领域的重要性,并展望了未来人工智能应用 于神经医学中的研究方向。     

锂电池自动点焊设备的开发与研制

分析影响锂电池点焊质量的主要因素,介绍在此基础上自主研发自动点焊设备,通过对该设备技术指标以及功能特性的表述,提出在锂电池包生产过程的点焊环节中,如何满足企业实际生产需要,从而提高点焊一致性、点焊速度以及点焊可靠性。     

不同采摘时期蒲公英功效成分的含量变化规律及降糖作用研究

以长白山野生蒲公英作为原料,探讨不同采摘时期蒲公英中黄酮类、皂苷类、肌醇类物质含量的变化规律,进而研究不同采摘时期蒲公英降血糖作用的差异,寻找出降血糖效果最好的蒲公英生长时期。采用乙醇浸提法提取蒲公英中的黄酮、皂苷及肌醇类物质,分别对几种物质的含量进行提取测定;并将各个时期得到的蒲公英水煮液用四氧嘧啶致糖尿病小鼠进行降血糖实验研究。结果表明：7月中旬到8月中旬期间采摘的蒲公英均有良好的降血糖效果。其中,在7月下旬的蒲公英降血糖效果最好,使四氧嘧啶致糖尿病小鼠的血糖值在15 d内下降49.3%;而且该时期的蒲公英中黄酮类物质含量为8.41 mg/g,皂苷类物质含量为0.41 mg/g,中肌醇的含量为15.90 mg/g,D-手性肌醇的含量为4.95 mg/g。     

基于DSP的电力参数高速采集系统方案设计

以TMS320F2812型号的数字信号处理器(DSP)芯片为控制系统设计的高速数据采集系统对电力系统中的各类参数实现在线采集功能.系统整体包括A/D采样和串口通信,通过上位机显示采样数据.采样速率最高可达到12.5 Msps,可以满足在线监测系统的高要求,此高速数据采集系统可应用于电力设备的在线监测.     

一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法

针对车辆在城市峡谷环境下受建筑物遮挡而产生的多径效应导致定位精度降低的问题,提出了一种抑制城市峡谷多径卫星信号的定位方法. 本方法利用城市道路环境下,车辆前后和上方的卫星不容易被遮挡,而道路左右的卫星容易被高大建筑物遮挡这个事实,推算出不会被遮挡卫星的最低高度角相对于道路方向的方向角的关系,通过计算卫星的伪距残余来与门限值比较,动态调整方向角与高度角关系中的参数,来有效判断当前时刻的可见卫星和非视距卫星,并剔除非视距卫星,减弱多径效应的影响,从而实现城市峡谷环境下的车辆高精度定位. 通过理论分析、仿真验证和实际的测试结果表明,该方法有效地提高了车辆的定位精度.