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1.
特征选择有助于增强集成分类器成员间的随机差异性,从而提高泛化精度。研究了随机子空间法(RandomSub-space)和旋转森林法(RotationForest)两种基于特征选择的集成分类器构造算法,分析讨论了两算法特征选择的方式与随机差异程度之间的关系。通过对UCI数据集引入噪声,比较两者在噪声环境下的分类精度。实验结果表明:当噪声增加及特征关联度下降时,基本学习算法及噪声程度对集成效果均有影响,当噪声增强到一定程度后。集成效果和单分类器的性能趋于一致。 相似文献
2.
3.
改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求. 相似文献
4.
可充电无线传感器网络是一种新型的无线传感网,它利用移动充电车在收集数据的同时给能量低的节点充电,可广泛应用于需要长期监测环境的应用中。但是,移动充电车如何在给定的延迟内完成数据收集,降低网络能耗并尽可能多地给低能量节点补充能量是一个具有挑战性的问题。因此提出一个新的算法RSEP(Root Selection with Energy Prediction)。首先,限定充电车的路径长度以保证延迟。然后,将路径上的低能量节点作为根节点,构造多棵数据收集树。若根节点能量可以保证其短期内不会死亡,则从树中寻找一条等于树的直径的路径。在该路径上选取网络中邻居最多的节点作为新的根节点,以改变树的结构来降低树高。树上的节点将它们的数据及能量信息沿着树传送到根节点。最后,移动充电车沿着充电路径为各个根节点充电时,就可以收集各个树上节点的数据及能量信息。此外,充电车收集到的能量信息会随着时间推移而“过时”,而能量信息是根节点选择时的重要参考因素。因此,充电车利用马尔科夫模型预测节点在下一轮数据收集开始时的能量,从而优化根节点的选择。仿真实验结果表明,与目前已有的算法相比,RSEP算法可以以较少的网络总能耗完成充电,并且每轮充电时间均较短。 相似文献
5.
基于MuIti—Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
该文充分考虑了农业专家强需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也地原有的各领域专家系统进行和,提出了一新的基于Multi-Agent的农业专家系统的实现模式。 相似文献
6.
在协同CAD系统中,解决设计者之间的冲突检测与消解问题是实现有效并发控制机制的关键.针对协同设计中多个关联对象之问的冲突检测和消解问题,介绍协同多版本相关概念和多版本属性标记锁策略,提出一种解决对象关联操作冲突的多版本动态属性锁并发控制协议,设计实现相应的算法.该协议将多版本和对象标记锁相结合,保证了并发冲突中的用户意愿.最后,分析多版本动态属性共享锁协议的正确性,并通过实例说明协议的可用性. 相似文献
7.
基于CORBA的工程数据库查询处理系统体系结构的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了基于CORBA的工程数据库查询处理系统的体系结构。该体系结构可以跨越硬件平台、跨越操作系统和异构数据库集成工程数据信息,便于实现查询的关行执行和异步处理,能够提高系统整体的执行效率。 相似文献
8.
9.
基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,海量海洋科学数据飞速涌现出来,利用海量数据存储平台合理管理和存储这些科学数据显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法,构建了海量海洋科学数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台.系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储海量海洋科学数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性. 相似文献
10.