基于光伏预测的微电网能源随机优化调度

可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统（ EMS）产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。     

天然抗冻剂在水产品中的应用研究

水产品水分、蛋白质含量高,容易腐败变质,目前广泛采用冷冻的方式进行长期贮藏.然而冻藏过程中,蛋白质容易发生冷冻变性,从而造成肉质持水能力下降,影响品质.本文通过对水产品蛋白质冷冻变性机理的阐述,总结出防止水产品蛋白质在冻藏过程中变性的方法,即添加天然抗冻剂,如多聚磷酸盐、糖类、乳酸钠、水溶胶等.