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针对区分矩阵属性约简算法中区分矩阵存在空值元素和重复元素等缺点,提出了一种基于二进制差别矩阵的属性约简算法.该算法不仅保证了属性约简的完整性和正确性,同时也降低了运算所需的时间和空间. 相似文献
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针对流量分析中三类常见攻击方式,即速率监控攻击、时间相关性攻击与ID分析攻击,对多跳LEACH无线传感器网络构成的威胁,提出了基于多跳LEACH路由协议的分布式位置隐私算法(Distributed Location Privacy Algorithm,DL-PA)与匿名通信算法(PseudonymsCommunicationAlgorithm,PCA)。DLPA将“路径多样化”与“伪装包注入”相融合,PCA通过动态产生的假名片隐藏所有参与通信节点的真实ID。仿真结果表明,该算法实现了数据包传输路径的多样化,隐藏了节点ID与网络流量模式,能够抵御流量分析攻击,保护基站位置隐私。 相似文献
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目前,大部分图像分类算法为了获取较高的性能均需要充分的训练学习过程,然而在实际应用中,往往存在训练样本不足及过拟合等问题。为了避免上述问题出现,在朴素贝叶斯最近邻分类算法的原理框架下,基于非负稀疏编码、低秩稀疏分解以及协作表示提出一种非参数学习的图像分类算法。首先,基于非负稀疏编码和最大值汇聚操作表示图像信息,并构建具有低秩性质的同类训练图像集的局部特征矩阵;其次,采用低秩稀疏分解结合别类标签信息构建两类视觉词典以充分利用同类图像的相关性和差异性;最后基于协作表示表征测试图像并进行分类决策,实验结果验证了所提算法的有效性。 相似文献
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基于Fabry-Perot标准具的直接探测测风激光雷达是中高层大气风场探测的有效手段之一,系统保持长期稳定地运行是监测风场变化的基本需求;通过对DWL给出的无效探测数据进行的深入剖析,得出是激光发射频率发生了相对漂移所致;然后,搭建实验验证内在机理,得出,Nd:YAG激光器中种子激光器工作环境温度每变化1℃将导致激光发射频率产生1.536 GHz漂移,可致使透过率变化最大达46.1%,标准具工作环境温度每变化1℃相当于激光频率产生的相对漂移量737.7 MHz;当满足小于1 m/s的系统误差时,需要建立三级温控机制,将系统整体处于调控精度为1℃的恒温环境中工作,另外将种子激光器、标准具分别置于调控精度为0.001℃的恒温箱内工作,能够满足风场探测的要求。 相似文献
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Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的最有影响的数据挖掘算法之一,但由于数据挖掘本身决定其面临的是海量数据,因此在许多情况下会产生大量候选项集,从而严重影响挖掘的效率。本文提出一种简单有效的Apriori改进算法。 相似文献
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