顺-1,4-聚异戊二烯橡胶工业化技术研究

顺-1,4-聚异戊二烯橡胶,是由异戊二烯经溶液聚合而生成的一种合成橡胶,因其性能接近天然橡胶而倍受关注。而其耐水性、电绝缘性能则超过天然橡胶,不但可以单独使用,也可与天然橡胶或其它合成橡胶并用。主要用于制造轮胎,还可用于制造帘布胶、输送带、密封垫、胶管、胶板、胶带、海绵、胶粘剂、电线电缆、运动器械、医疗用具和胶鞋等。     

基于Camera Link接口的图像跟踪系统的设计与实现

为了提高图像跟踪对小目标的跟踪精度,采用高帧频和高分辨率的数字相机作为输入。系统采用以DSP和FPGA以及大容量缓存的硬件架构,通过FPGA的逻辑编程灵活调配系统的资源,将图像采集、图像预处理、图像跟踪、图像显示等功能合理分配至各个硬件单元。经实验验证,各个功能单元达到预期效果。这里介绍的基于Carema Link接口的图像跟踪系统,其显著特点在于图像处理能力强,跟踪精度高。     

引进轧机传动系统控制线路简介

我国中小型卷材轧机传动系统,已从早期的发电机——电动机(G—M)制发展,改造为可控硅传动系统,使得调速精度、动态响应速度均有所提高,已成为当前传动系统的典型结构,但在压下及轧材厚度控制上,却有不同的方式,我厂从意大利米诺公司(MINO)引进了铝合金卷材冷、热轧机各一台,其传动控制装置及辅机控     

混合遗传算法在结构参数标定中的应用

对多关节三维扫描仪的参数标定方法进行了研究。在准确推出三维空间坐标模型的基础上,提出了基于非线性最小二乘法思想的参数优化模型,继而提出了一种基于奇异值分解的最小二乘法的参数标定方法,在分析其适用范围之后,进一步提出了嵌入这种最小二乘法算子的混合遗传算法,这种算法综合了两者的优点,具有收敛速度快,精度高等优点,特别是其修正参数误差的范围比文献3、4的范围大大提高了。实验结果证明这种标定方法具有非常好的鲁棒性和工程应用价值。     

中美校车座椅安全标准及试验方法对比

校车安全问题已经成为社会热点,座椅等关键部件的性能好坏对校车安全具有重要作用。国家新出台了专用校车座椅系统强制性检测标准GB24406,针对标准要求和试验方法,对国标GB24406与美标FMVSS222进行对比研究。结果表明:GB24406在座椅安装、抗后倾性能、座垫保持和固定件等方面参考了FMVSS222,在座椅抗前倾性能方面,采用了座椅动态试验,对座椅和约束隔板的实际安全性能进行评价,为国内校车安全标准体系的建立提供了支撑。     

座椅模拟人体进出耐久测试的评价参数研究

舒适性已经日益成为消费者购车的关键因素之一。模拟人体进出耐久测试是一种常见的座椅舒适性测试方法,目前尚缺乏统一的客观化评价参数。对行业标准中的进出耐久测试方法进行阐述,重点研究了进出耐久测试的客观评价参数及其应用,包括座椅H点变化、总成静刚度、表面变形量、侧翼刚度、体压分布、表面温度、加热垫阻值变化等参数。此研究将为行业标准的修订工作提供参考。     

ISOFIX固定点强度试验的影响因素研究

基于GB14167—2013《汽车安全带安装固定点,ISOFIX固定点系统及上拉带固定点》中对ISOFIX强度试验的规定,介绍了ISOFIX固定点的试验方法,并采用试验验证的方法研究了影响X点位移值的因素。研究发现：海绵发泡的密度和ISOFIX固定点的型式都会对最终的加载位移值产生影响。     

有机硅高沸物综合利用概况

有机硅高沸物是甲基氯硅烷单体合成过程中产生的副产物,本文全面介绍了有机硅高沸物国内外的利用情况,并对高沸物利用方向进行了探讨,就高沸物裂解产业化的发展方向进行研究,同时就高压裂解和常压裂解二种工艺进行了可行性分析。     

GeoEast系统相干体技术在煤田地质异常识别中的应用

准确解释断层、陷落柱和煤层采空区等地质异常是煤田地震资料解释的重点。多年勘探实践表明,利用GeoEast系统相干体技术有助于对断裂发育区、断裂切割关系的把控和对断裂空间展布规律的全面了解,特别是对微小断层的鉴别,能明显提高断裂解释精度。该项技术对不规则环状展布的陷落柱及煤层采空区均有较强的鉴别能力,可为煤层开采中巷道的设计提供可靠依据。     

基于多标签传播的重叠社区发现优化算法

标签传播算法是一种被广泛应用的社区发现算法,该算法为网络中的每个节点分配一个初始标签,然后通过传播标签来发现复杂网络中的潜在社区,具有时间复杂度低的特点。当前基于标签传播的重叠社区发现算法存在忽略节点重要性差异、需要人为设置参数等不足。针对该类算法在重叠社区发现方面的缺陷,提出一种基于多标签传播的重叠社区发现优化算法。该算法使用K-核分解方法找出若干个社区核心节点,以这些节点为种子节点,逐层向外传播标签;在进行标签选择的时候以邻居节点标签的种类来决定重叠节点的标签个数。实验表明,该算法明显改善了社区发现的性能,提高了划分结果的稳定性和准确性。