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基于多Agent的金融生态评价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了高效地评价金融生态环境,建立金融生态评价模型是核心部分。文中基于多Agent技术构建在区域和时间上自适应的金融生态环境评价指标体系,建立智能化的金融生态环境评价模型,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础。 相似文献
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为了实现变电站内无功电压优化控制,提出了采用禁忌搜索算法进行无功电压优化控制问题的求解。以最大限度地降低功率损耗、提高电压质量和减少变压器的调节次数及电容器组的投切次数为目标,建立了相应的数学模型,并考虑系统潮流、控制变量、状态变量、器件动作次数的约束条件。采用数值仿真的方法进行了验证,仿真结果表明提出的方法可以得到最优解,解的质量较高。 相似文献
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为了实现电能量的采集,基于ARM的LPC2292微控制器和嵌入式实时操作系统(μC/OS—Ⅱ),以ATT7022B芯片为核心,采用ADS1.2开发工具进行编程,实现了对ATT7022B芯片的软件校表,并能够通过SPI接口精确地采集电能量。 相似文献
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精准地预测光伏发电功率有利于保证电网的稳定运行。采集了江苏常熟某75 MW光伏电站和山西大同某100MW电站数据,利用相关系数法对影响光伏电站输出功率的因素进行分析。搭建了长短期记忆神经网络(LSTM)功率预测模型,对两个电站的输出功率进行预测。为验证LSTM模型和同一算法下不同电站的功率预测精度,使用循环神经网络(RNN)算法和前馈神经网络(BP)算法搭建预测模型,并与LSTM算法进行对比分析,通过模型评价指标平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及决定系数R2,对三种模型之间的误差值进行比较,结果表明采用LSTM算法预测模型精度更高,且不同电站采用同一网络模型时,电站输出功率和气象数据的相关系数值越大,模型的功率预测值更加贴近实际值。 相似文献
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为了实现液晶显示模块,提出了基于ARM的LPC2292微控制器和嵌入式实时操作系统(mC/OS-II),以TFT6758芯片为核心,采用ADS1.2开发工具进行编程来实现的方法。阐述了TFT6758的性能特点,介绍了ARM与液晶屏TFT6758硬件接口设计、软件设计流程、液晶显示程序。 相似文献
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光伏阵列长期暴露在恶劣的环境中,导致光伏组件易发生故障,从而影响光伏阵列的发电效率。在实际运行过程中,光伏阵列除发生单一故障之外,还会出现多类型的复合故障,给故障诊断加大了难度。提出了一种基于哈里斯鹰(HHO)算法优化极限学习机(ELM)的光伏阵列多类型复合故障诊断方法。用HHO算法优化ELM的权值和阈值,建立HHO-ELM故障诊断模型,并与ELM、粒子群优化算法(PSO)-ELM、正余弦优化算法(SCA)-ELM以及鲸鱼优化算法(WOA)-ELM算法进行对比。实验结果表明,对于复合故障类型,HHO-ELM模型具有更高的诊断准确率,提高了光伏阵列复合故障的识别精度。 相似文献
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雪水当量定义为积雪融化后液态水的高度,是描述季节性积雪储量的关键参数。星载被动微波遥感适用于长时间序列、全球尺度的雪水当量监测。但目前的微波辐射传输模型大多忽略或简化了自然界垂直分层结构中的土壤、植被和大气等要素对积雪辐射亮温的影响,特别是植被参数(例如透过率、覆盖度、单次散射反照率)引起的微波亮温变化仍然不清晰。本研究通过构建土壤—积雪—森林—大气微波辐射模型,重点开展被动微波遥感反演雪水当量的不确定性机理研究。通过模型敏感性分析发现:(1)冠层透过率是森林参数中影响微波亮温最敏感的因子,其次是森林覆盖度,而单次散射反照率影响最小;(2)微波亮温随着森林覆盖度的增加而升高,但随着冠层透过率和雪粒径参数的增加而降低,即三者之间存在“抵偿效应”。通过构建的模型模拟数据库和卫星观测对风云三号B星(FY-3B)和The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2)雪水当量反演算法进行亮温噪声测试发现:(1)亮温噪声对AMSR2雪水当量反演算法影响较大,特别是在森林像元尤为严重,与算法中表征积雪参数演化的极化因子和森林下雪深校正方法不确定性有关... 相似文献
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目前国内轻重卡的底盘悬架弹性元件主要是钢板弹簧,它具有结构简单、结实,磨损件最少,使得最初购置成本以及维修、保养成本都低的优点.同时它还具有悬下质量较大,平顺性差的缺点,通过对钢板弹簧结构进行一些改变,使其适应整车轻量化的理念,同时提高使用寿命;降低弹簧刚度,改善汽车平顺性;增加钢板弹簧的纵向角刚度. 相似文献
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提出了在重铬酸钾介质中直接用EDTA滴定镁量,试验了球化剂中氧化镁相的提取条件及干扰元素的消除,方法简单、快速、重现性好. 相似文献
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为提高云计算模型中用户重要数据安全性和虚拟机磁盘完整性验证的计算效率,提出一种云计算中基于电子流密码的安全动态更新存储策略。首先,云服务提供商引入虚拟化的概念来维护虚拟化服务器、存储等,实现虚拟机的即时安全迁移。同时,引入了一种基于安全电子流密码的模型,加密/解密使用ChaCha20方法,用于在云数据中心保持对用户敏感数据的适当安全性,实现虚拟机磁盘中数据的安全虚拟化和动态更新。其次,提出了一种新的Merkle哈希散列B+树的动态版本(DMBHT),该方法不需要随机Oracle签名方案,而采用q-SDH安全短签名,在DBHT的叶级上采用有效的码率作为伪删除码(Tornado-z码),可有效保持虚拟机磁盘之间的完整性和真实性。最后,仿真实验结果表明,所提算法可实现快速的更新和安全的修改,验证了所提算法的有效性。 相似文献