OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多堆展示数据的技术，经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求，提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案。并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构．以及与OLAP时应的数据仓库的分层结构，并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

Java环境下COM的调用研究与实现

首先介绍了COM的分类和体系结构，然后在企业应用集成平台中对Java调用COM给出一个解决方案，并深入论述Jacob调用COM实现复杂对象传递的方法，最后在Windows平台下对该方案的实现进行了测试和分析。     

.Net Remoting与分布式计算

探讨了．Net Remoting的体系结构和工作原理，介绍了．Net Remoting的相关对象和核心技术。研究如何运用．Net Remoting进行分布式计算，进而体现．Net Remoting功能的强大，可以跨多台计算机轻松进行分布计算，只需完成非常少的编程工作。最后运用．Net Remoting的相关技术去构建一个分布式超级计算机，在一个具体的应用中进行分布式计算。     

基于框架与规则相结合的棉纺工艺专家系统知识库的设计

本文讨论了棉纺工艺专家系统及其知识表示方法。在介绍棉纺工艺专家系统体系结构的基础之上，重点探讨了利用框架表示棉纺工艺的领域知识的具体方法、框架结构以及用框架一规则形式来表示推理规则及原理。并简要介绍了本系统基于事例的推理过程。     

MVC设计模式在J2EE平台上的研究与实现

文中介绍了MVC设计模式的概念,讨论了JSP Servlet等J2EE技术,并结合了一个实例对如何使用基于MVC技术开发Web应用进行了研究.结果证明在J2EE平台上采用MVC模式进行开发,可以使软件结构更加清晰,缩短软件开发周期,提高软件的可维护性和代码复用率.因此,MVC设计模式是一种值得广泛推广使用的体系结构,它将有效地提高软件开发的效率与软件的质量.     

基于事例推理的棉纺工艺专家系统推理模型的设计

基于事例推理是人工智能中的一种重要的推理技术,它的优势在于用众多的事例来有效地支持设计者的工作。论文结合棉纺工艺设计过程详细地介绍了推理模型的设计,为基于事例推理的专家系统提供实用参考。     

汽车零件失效分析的知识模型及描述方法

通过分析汽车零件失效分析知识的构成，给出了汽车零件失效分析的知识模型。利用数据库系统对数据简单组织方式实现复杂知识的表达，从而能以数据检索实现知识的推理。     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计。知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面。知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等。规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成。知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识。在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统。本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先。合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好。     

数据仓库在电信行业中的应用

针对江汉油田电信局的数据处理需求,提出了一个具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型的解决方案。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,及其构建过程,并就多维数据库设计、OLAP(联机分析处理)以及数据分析方法进行了探讨。