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图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向。但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求。研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结构特点,提出基本行向量的概念,给出计算基本行向量长度的公式。利用矩阵扩展,将大规模的矩阵乘法计算简化为基本行向量的小矩阵乘法计算,降低信息提取过程的计算复杂度;通过分析信息嵌入过程,探索并行化计算失真的方法,降低信息嵌入过程的计算复杂度。理论计算与实验结果均表明,该快速隐写算法是有效的。 相似文献
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提出以具有较强持续纠缠性的部分纠缠四粒子Cluster态作为量子信道,分别使用两种测量方法,一种是利用联合幺正变换,另一种是使用最一般的物理测量方法——POVM测量,在协议执行过程中,接收方根据测量结果做相应的幺正操作,可以实现GHZ态的隐形传态。两种方法隐形传送GHZ态的总概率是相同的。 相似文献
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利用部分纠缠EPR对和GHZ态作为量子信道,提出了一个概率隐形传送四粒子团簇态的方案.发送方进行3次Bell基测量和1次Hadmard变换,接收方引进1个辅助粒子,进行一系列幺正操作后,则可以以一定的概率实现概率隐形传输. 相似文献
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