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针对传统的信息化建设模式面临的用户个性化设计难以实现、数据融合难度大以及用户需求无法及时响应的问题,展开基于用户体验的企业信息化建设模式的思考.从传统的企业信息化衍伸,以海量数据准备为基础,以集约、有序的数据资产化管理为保障,以面向服务的分布式、新型高速数据加工方式为技术支撑,实现企业终端用户视角的用户体验应用.同时,提出一种以数据交易平台、数据资产化管理、高速计算服务、公众平台为代表的典型应用场景.  相似文献   
2.
信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。在分析影响信息系统运行质量因素的基础上,构建了信息系统运行质量评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价,构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型,为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。  相似文献   
3.
针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。  相似文献   
4.
针对国家电网制定的考核方案经常变动,考核单位无法合理分配公司资源的问题,对指标进行高维多目标优化建模,得出一些总体得分较高的资源分配方案供决策者选择。本文针对此模型选用最小二乘法的高维多目标减少算法来去除冗余目标,同时引入一种新的密度评估函数来更有效地收敛到Pareto前沿。实验引用新的密度评估函数NSGA-II算法,且与原NSGA-II算法进行比较。实验结果证明了该模型的有效性和合理性。  相似文献   
5.
针对目前供电企业信息系统运行质量评价的不完善性,以供电企业信息运行评价与分析为平台,就如何将数据挖掘技术与供电企业信息系统运行质量评价相结合的问题进行了研究。通过对供电企业运行评价指标数据的有效挖掘,利用最大最小法建立相似矩阵,采用传递闭包法做聚类分析,为供电企业信息系统运行质量评价结果分类提供模型和方法的支撑。实验结果表明,该模型操作简便、有效,能更加客观真实地反映供电企业信息系统的运行质量水平。  相似文献   
6.
数据质量评价是电力企业运营监测(控)中心数据质量管理的重要工作,其中关键的一项就是对运营监测(控)数据质量进行分析评估。针对电力企业运营监控中心数据质量现状,建立了运营监控中心数据质量评价指标体系。通过构建基于熵权与层次分析法的运营监控中心数据质量组合权重评价模型,应用电力企业运营监测(控)中心支撑信息系统数据验证了运营监控中心数据质量组合权重评价模型的有效性和适用性。  相似文献   
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8.
内存计算技术的提出和发展,是基于实际情况的需求.对诸多行业来说,其在数据处理方面存在各种各样的问题及困难,诸如数据处理量极大、数据处理效率偏低、处理速度慢等,电力行业的负荷预测也遇到阻碍,要对大批量的数据实时分析做出预测成为一大难题,本文就以基于内存计算,结合BP神经网络预测模型,研究负荷预测中的问题,实验证明比传统方法有质的提升.  相似文献   
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