六氟磷酸锂技术及市场分析

六氟磷酸锂是电解液配制过程中必不可少的电解质.概述了六氟磷酸锂的合成技术,从市场角度分析了六氟磷酸锂现状及面临的机遇和挑战,最后总结六氟磷酸锂项目存在的问题.     

延迟焦化装置掺炼马瑞原油技术分析

根据东营市海科瑞林化工有限公司延迟焦化装置掺炼马瑞原油的情况,对装置生产进行跟踪,尤其是对装置轻质油收率及运行中遇到的问题进行跟踪分析,阐述了掺炼马瑞原油对延迟焦化装置的影响,得出以下结论:延迟焦化装置掺炼马瑞原油是可行的;基于马瑞原油性质,掺炼比例不宜超过20%.     

基于人脸图像的性别识别建模与仿真研究

研究性别识别问题,人脸图像受到光照、姿态、年龄的变化等影响,采用单一特征提取方法难获得较高的性别正确率。为提高性别识别正确率,提出采用几何特征和主成分分析结合的性别识别算法。首先采用几何特征方法对人脸图像的特征进行提取,然后采用主成分分析选择对识别结果有重要影响的特征,最后将选择特征输入到支持向量机进行学习,建立性别分类器。采用印度人脸库对算法性能进行检验,结果表明,本文算法加快了性别识别的速度,提高了识别正确率,能够对光照和姿态变化较大的图像进行正确识别。     

高档碳纤维市场分析与研究进展

碳纤维是一种高性能、高含碳量的特种纤维,广泛应用于航天、航空、高级体育用晶及工业领域;本文通过对高级碳纤维国内外生产现状及市场需求进行了分析预测;然后详细介绍了高级碳纤维生产技术国内外研究进展;最后得出结论：中国出现碳纤维投资热,项目投资仍需谨慎。     

基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法

针对现有用户兴趣挖掘算法单一的缺点，提出了基于Web挖掘与相关反馈的多层次用户兴趣挖掘算法，在充分挖掘Web内容的同时，又将用户对网页的相关性反馈引入到算法中，实现显式提交信息与自动隐式学习相结合。实验证明该算法能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，为实现个性化信息检索奠定了基础。     

移动机器人路径规划的仿真研究

研究移动机器人路径优化问题,由于移动机器人寻优中存在定位稳定性和避障准确性问题,机器人路径规划不仅找到一条无碰撞、安全的移动机器人路径,而且要求路径尽可能最短。传统单一栅格法和遗传算法搜索最优路径效率低,难以全局最优路径。为了获得机器人全局最优路径,提出一种栅格法和混沌遗传算法相融合的移动机器人路径规划方法。首先采用栅格法对移动路径进行规划,作为遗传算法的初始种群,采用遗传算法进一步寻找最优路径。最后对移动机器人路径规划进行仿真,结果表明,混合算法可以很好地避免障碍物,快速找到一条机器人最优移动路径,十分适合于复杂环境路径规划。