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1.
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约束,学习得到具有类别标签的新字典;最后使用高斯混合稀疏表示识别方法进行分类识别.在3个公开数据库(人脸数据库AR库和FERET库以及USPS手写数字库)上的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性.  相似文献   
2.
文中分析了"三类本科"学院学生的特点,环绕学校的培养目标,从电工电子实验教学课程的地位和特点出发,探究有针对性培养学生实践能力的可行之路;着重研讨了改进电工电子实验教学的方法,同时提出了加强实验室教师队伍建设和实验室建设对实现培养目标的作用和意义.  相似文献   
3.
根据在核心路由器不保留每一个流的状态的SCORE(可扩展核心式)网络结构的特点,在文中,提出了两个分布式算法来实现QoS列表和接纳控制。它显著地提高了在数据平面和控制平面的可扩展性,在灵活性、利用率和服务保证的水平方面提供了可保证的服务,接近提供每一个流的状态的保证型服务。  相似文献   
4.
詹曙  方琪  杨福猛  常乐乐  闫婷 《电子学报》2016,44(5):1189-1195
针对目前基于字典学习的图像超分辨率重建效果欠佳或字典训练时间过长的问题,本文提出了一种耦合特征空间下改进字典学习的图像超分辨率重建算法.该算法首先利用高斯混合模型聚类算法对训练图像块进行聚类,然后使用更改字典更新方式的改进KSVD字典学习算法来快速获得高、低分辨率特征空间下字典对和映射矩阵.重建时根据测试样本与各个类别的似然概率自适应地选择最匹配的字典对和映射矩阵进行高分辨率重建.最后利用图像非局部相似性,将其与迭代反向投影算法相结合对重建后的图像进行后处理获得最佳重建效果.实验结果表明了本文方法的有效性.  相似文献   
5.
目的 基于学习的超分辨率重建由于引入了先验知识,可以更好地描述图像的细节部分,显著地增强图像的分辨率,改善图像的视觉效果。将超分辨率重建应用在素描人脸识别中,既可以增加人脸图像的质量也可以有效地提高识别精度。方法 首先利用特征脸算法根据素描图像合成人脸灰度图像,然后对合成的人脸图像利用稀疏表示进行超分辨率重建,最后利用主成分分析对重建前后的合成人脸分别进行识别。结果 在香港中文大学的素描人脸库(CUFS)上进行实验。经过超分辨率重建之后的人脸在眼睛等部位细节描述更好。同时,由于重建过程中引入了先验知识,重建之后的素描人脸识别率有提高。支持向量机算法得到的识别率由重建前的65%提高至66%,本文利用的主成分分析算法得到的识别率由重建前的87%提高至89%。结论 基于超分辨率重建的素描人脸识别算法可以有效地改善合成人脸图像的视觉效果并且提高素描人脸识别精度。  相似文献   
6.
一种基于PIC单片机控制的无线串行通信方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
无线串行通信以其灵活性和低成本在工业控制现场有着广泛的应用前景 ,文章介绍了一种采用PIC单片机来控制TI公司的无线收发芯片TRF690 0 ,从而实现无线数据串行通信的方法 ,给出了整体的设计方法以及具体的硬件电路构成和系统软件设计 ,实验结果表明具有良好的抗干扰能力和通信效果。  相似文献   
7.
微表情是人们在试图隐藏自己真实情感时表现出的不受自主神经控制、持续时间 短暂,强度十分微弱的面部表情。由于微表情与谎言识别有着密切的联系,其公共安全、侦查 讯问、临床医学等领域有很大的应用前景。针对人为识别微表情十分困难的问题,提出一种基 于Horn-Schunck (HS)光流法改进并应用于微表情自动检测的方法。使用预条件Gauss-Seidel 迭 代方法改进了HS 光流法,加快了收敛速度。通过在自发微表情数据库CASME 中进行实验, 该验证方法在微表情检测中有很好的效果。  相似文献   
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