高校精品课程资源共享模式的研究与实践

精品课程建设是高校教学质量和教学改革工程的重要举措之一,精品课程共享是精品课程建设的根本出发点,是提高教学质量的关键环节.文章在对当前高校精品课程共享资源建设的现状、存在的问题进行分析的基础上,提出高校精品课程优质教学资源共享模式.     

供应链环境下制造企业物流系统设计研究

针对网络时代物流的新特点,提出了供应链环境下的物流系统设计目标,并从战略、战术、操作三个层面描述了设计的主要内容,从整体上勾勒出供应链环境下的物流系统设计工作的轮廓。     

学分制下动态教学计划管理模式的研究与实践

在讨论现有静态教学计划管理模式存在不足的基础上，分析了当前社会发展教育形势下学分制动态教学计划的优势和必要性，提出动态教学计划软、硬管理的若干对策。     

基于ASP批量数据导入的探讨

在基于B/S的应用系统环境中,数据采集是其中的重要任务之一。本文介绍利用ASP技术实现批量Excel数据导入数据库中的方法,解决了数据采集过程中繁琐的数据录入问题。     

基于NSST变换与粒子群优化的鲁棒水印算法

为增强水印图像的视觉隐秘性并抵御几何失真能力,设计NSST变换耦合粒子群优化的鲁棒水印算法。提取图像对应的Y(亮度)、U(色度)、V(浓度)成分;引入非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST),对Y、U和V实施分解,形成对应的低频子带,将其分割为若干个子块;建立粒子群算法的适应度函数,优化子块的嵌入强度;构建水印嵌入方法,将水印信息隐藏到NSST系数中;构建训练图像集,计算这些样本的多元极谐变换(quaternion polar harmonic transorm,QPHT)矩,从中确定8个QPHT系数;训练支持向量机,预测攻击参数;构建水印检测方法,从校正图像中提取水印。测试数据表明,较已有的鲁棒水印技术而言,所提方案具有更高的不可感知性与抵御几何攻击的能力。     

一种新的用于文本分类的概率分类器设计

为了进一步提高文本分类的准确率,文中介绍了一种新的用于文本分类的概率分类器。该分类器首先通过自然语言处理技术对文本进行预处理,然后从训练集中读取文本信息从而产生正、负规则,并计算正负权重系数,最后计算正、负概率。文中给出了计算正负权重系数的算法,并根据计算出来的权重系数及正、负概率值对文本进行分类。将文中提出的概率分类器与SVM分类器进行对比实验,实验结果表明,文中设计的概率分类器对于文本分类效果较好。     

基于JSP的动态教学计划管理系统研究与实现

教学计划管理是整个教学的重要环节之一，紧跟社会人才需求形势动态管理教学计划有助于提高人才培养效率。从动态教学计划的管理思路出发，提出动态教学计划的管理流程和科学制定教学计划方案。通过管理系统加以实现，并强调教学计划权限配置的重要性。     

基于菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法

为了兼顾水印算法的透明性与抗几何变换能力,引入光学加密方法,提出了基于相位截断菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法。引入Logistic映射,通过对其迭代来获取混沌序列,以构建一个随机掩码;基于Fresnel变换,联合随机掩码,对水印信息完成光学加密;再利用相位截断机制,得到2个私钥。借助全变分分解方法来处理宿主图像,获取卡通与纹理部分;引入离散小波变换(DWT),分别对加密水印与纹理部分实施分解,输出各自对应的子带信息;并将这些子带信息进行融合,通过可逆DWT方法,获取嵌入水印后的纹理信息;通过组合水印纹理部分与初始的卡通部分,形成水印图像。设计水印检测机制,在水印图像中检索出编码水印,借助2个私钥来复原水印。测试数据显示：所提算法兼顾了理想的水印透明性与鲁棒性,在多种几何变换下,所复原的水印失真较小,对应的相关系数维持在0.9以上。     

基于文本事件网络自动摘要的抽取方法

将文本按事件方式进行表示,把事件作为基本语义单元来构建事件本体.根据事件间的关系构建事件网络有向图能较好地表达文本的语义信息及事件间的关系重要程度.利用PAGERANK算法测算事件网络图中各节点对应事件的重要度并进行排序,按事件发生的时间顺序,输出事件对应的原语句作为摘要.实验结果表明,基于事件网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要效果较好.     

基于B／S的数据上传技术的实现

数据上传技术是B/S构架的应用系统的基本功能之一。文章介绍了借助ASP技术实现批量Excel数据插入SQL数据库中的方法。与传统的几种方法相比,该方法既简化了繁琐的数据录入问题,又能提高批量数据交互效率。