山东胶东地区盘子涧金矿成矿流体He-Ar同位素地球化学特征

盘子涧金矿地处山东胶东地区蓬莱—栖霞金成矿带南部,是典型的石英脉型金矿,Au品位高,目前对该矿床成矿流体来源的研究尚不深入。在详细的矿相学观察及黄铁矿显微结构研究基础上,对盘子涧金矿主成矿阶段(石英-黄铁矿(绢云母)阶段和金-石英-多金属硫化物阶段)的载金黄铁矿进行了流体包裹体He-Ar同位素组成分析。结果表明:盘子涧金矿载金黄铁矿中流体包裹体的³He丰度为(3.49～8.50)×10^-14 cm³ STP·g^-1,⁴He丰度为(2.46～5.06)×10^-8 cm³ STP·g^-1,³He/⁴He值为0.8R_a～1.2R_a(R_a为大气³He/⁴He值,R_a=1.39×10^-6),成矿流体表现出以富集地幔为主导的壳幔混合特征; ⁴⁰Ar丰度为(1.02～2.65)×10^-7 cm³ STP·g^-1,⁴⁰Ar/³⁶Ar值为896.3～1 724.1,是大气饱和水⁴⁰Ar/³⁶Ar值的2～3倍,与中国东北部幔源岩样品⁴⁰Ar/³⁶Ar值相近,推测成矿流体主要来源于富集地幔,成矿流体中存在着一定量的地壳放射性成因⁴⁰Ar,表明地壳流体参与了成矿作用。综上所述,推断山东胶东地区盘子涧金矿成矿流体为以富集地幔流体为主导的壳幔混合流体。     

基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类

纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类,并根据分类精度评价其有效性。实验表明,加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高;基于多元LBP纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐,其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。     

对数变换与小波变换用于野外采集植物波谱降噪

地物波谱野外测试过程中常引入噪声.本文结合植物波谱测试原理,提出波谱噪声属于乘性复合噪声.经理论推导,又提出了对数变换与小波变换相结合的降噪方法.仿真降噪试验结果表明,空域相关算法最适合于光谱数据降噪,模极大法次之,阈值法则不适于该类噪声的消减.对野外采集植物波谱的处理结果表明,空域相关去噪法对1450nm附近的噪声去除能力较强,1800~1900nm强噪声则去噪效果不理想.原因在于波谱仪纪录精度有限,当理论比值远大于1时,能够准确记录下来;远小于1时记录值为0,从而在强噪声干扰波段出现较严重的系统误差,经小波降噪后被视作奇异点被保留下来.研究表明对数变换与小波变换相结合采用空域相关去噪对于含乘性复合噪声的光谱是可行的.     

基于剖面的山东省龙泉站金矿矿体三维模型的建立与应用

针对山东省龙泉站金矿现状研究中存在的问题,提出了建立龙泉站金矿区地质体（金矿体、金矿化体、断层）三维模型的解决方法,利用VC^＋＋和OpenGL语言开发了针对金矿的三维地质建模与可视化系统,在该系统中以金矿区已有的地质体剖面为基础数据建立了矿区金矿体、金矿化体、断层的三维实体模型;模型展示了金矿地质体的空间形态及相互关系,显示了矿化蚀变带特征;并根据模型显示形态结合成矿地质背景对矿区深部找矿前景进行了初步预测。因此,金矿区地质体三维模型的建立与应用对于完善数字矿山工程、提高生产工作效率、加快矿业信息化建设具有十分重要的意义。     

水体污染物与反射波谱的相关性分析

通过对西安市护城河及兴庆公园污水的监测，定量分析了水体中COD、BOD5与水体波谱之间的关系，为水体污染的遥感分析与监测提供了理论基础和方法依据。     

测井记录中米氏旋回信息提取及其沉积学意义——以济阳坳陷区为例

米氏旋回是米兰科维奇效应在地层记录中的表现形式,其代表的时间涵义是进行高分辨率地层划分、对比的有效手段,为了揭示地层中米氏旋回信息保存的差异性,完善地层学尤其是旋回地层学理论,文章依据济阳坳陷38口钻井不同层位地层的自然伽玛测井数据,应用一维连续小波变换模极值法进行了米氏旋回信息提取,并分别计算了岁差、黄赤夹角和偏心率周期在多套地层中的响应厚度及其变化特征.结果表明,研究区多套地层中普遍存在米氏旋回信息.其中早古生代(∈-O)、晚古生代(C-P)和新生代(E-N)地层中岁差旋回层厚度的变化范围分别为3.4～17.1m,8.6～19m和7～11m,其中优势旋回层厚度分别为13,14和10m;黄赤交角旋回层的厚度变化分别为7.2～27.8m,19.5～39.2m和14～26m,其中的优势旋回层厚度分别为27,26和21m;偏心率旋回层的厚度变化分别为20.3～64.6m,37.2～75.1m和40～60m,其中的优势旋回层厚度分别为60,74和51m.中生代(J-K)地层中岁差、黄赤交角和偏心率旋回层厚度变化范围分别为3.2～21.4m,6.2～42.8m和15.4～108.6m,未发现明显的优势旋回层.由此看出,米氏旋回层厚度的变化幅度随地质年代的变老有增大趋势,认为保存在较老地层中的米氏旋回信息因受到后期地质事件的影响稳定性变差;中生代米氏旋回层厚度的变化幅度最大,认为与济阳坳陷中生代时期复杂的构造环境造成的沉积环境分异度高有关.此外,根据优势米氏旋回层的厚度估算了不同时代的地层堆积速率并予以解释.     

静压预应力管桩在非整合土层区域的施工质量控制措施

静压预应力管桩在非整合土层区域施工过程中,容易出现桩身上浮、高断桩率和桩位偏移的质量问题,为保证工程质量,本文通过工程实例,分析预应力管桩的沉桩机理,介绍静压预应力管桩在非整合土层区域的施工质量控制措施。     

基于CCPM技术的大型集群工程项目进度管理实证分析

结合广州市一大型经济适用房建设工程的项目管理实践,总结分析了该大型集群项目工程施工进度管理的现状及所面临的问题,引入制约因素理论(TOC)及关键链项目管理技术(CCPM)分析解决单资源约束下的多项目进度管理问题。     

基于ODBC的矿山数据库管理系统开发的研究

详细阐述了基于ＯＤＢＣ开发矿山数据库管理系统的优越性、ＯＤＢＣ的结构与应用原理，并论述了矿山数据库管理系统应用程序与数据库的联接、主要按扭的具体实现及其地质数据库管理系统的实现。     

Vegetation field spectrum denoising via lifting wavelet transform

Field spectrum pretreatment experiments were carried out, and denoising numerical experiment via lifting wavelet transform (LWT) was designed, and several famous test signals including blocks, bumps, heavy sine and doppler were processed via LWT in these experiment. And the field spectrum was processed via LWT. Experiments proved that S _NRG-to-S _NRN curves have similar feature and they all have a peak. And S_NRG of almost all employed wavelets have higher value with S _NRN between 0 and 20 dB. When signal is at high S _NR, the S_NRG is very little, and the M _SED of denoised signal became little by little. LWT is more suite to denoise the low S _NR or heavy noise contaminated signals. Bior4.4 have wider S _NRN interval for denoising comparing with other five wavelets, including haar, db6, sym6, bior2.2 and bior3.3. Original field spectrum is processed by 3 stage liftings based on bior4.4 to denoise the trivial noise-contaminated regions. On processing the water band signal, logarithm transform is firstly taken. And then the spectrum is denoised via LWT based on bior4.4. The results show that an excellent denoised spectrum can be get, especially between 350 nm and 1 800 nm, and between 1 960 nm to 2 500 nm. While there is still a bump around 1 900 nm, this maybe due to the spectrum machine’s limited precision. Supported by Land and Resource Ministry of China(30302408-3)