管腐蚀法制作纳米光纤探针

根据优质探针的理论模型,利用管腐蚀法制作了可用于光纤生物传感器的纳米光纤探针,该制作方法操作方便,成本低廉,易于批量生产,且受环境的影响较小,制作的光纤探针具有较高的重复率。所获探针锥径小于50nm,锥角为45°。最后讨论了在管腐蚀实验中不良因素对光纤探针形貌的影响。     

基于离散余弦变换的手指指节折痕识别

提出了一种新的基于手指指节折痕的生物特征识别方法.针对指节折痕的分布特点,首先对CCD获取的手指图像进行预处理,并在手指的内侧截取一个长方形区域,用来提取折痕特征的感兴趣区域(ROI),该区域包含了手指的第一指节和第二指节的全部折痕线;其次.对ROI图像进行离散余弦变换,然后运用具有带通性质的滤波器去选择那些能很好表征手指折痕信息的余弦变换系数,以形成折痕特征矢量.该算法对光照变化不敏感.最后,在一个手指图像数据库上,利用基于欧氏距离的最近邻分类器进行了算法验证,等错误率(EER)约为0.71%,实验结果验证了该算法的有效性.     

基于变异的紧凑遗传算法

紧凑遗传算法(CGA)具有存储成本低的优点,但是其容易出现早熟。该文提出一种基于变异的紧凑遗传算法(MBCGA)。MBCGA在CGA的基础上,引进变异算子,完整地体现生态进化中的选择、遗传和变异,提高了局部寻优以及算法克服早熟的能力。试验结果表明,MBCGA保留存储成本低的优点,具有较快的收敛速度。变异算子的局部寻优作用明显。     

基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法

鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性。     

基于小波的速率平滑算法的动态缓存研究

分析了基于小波的速率平滑(WTS)算法,研究了WTS算法在实际流媒体系统应用中的问题,并解决了两个实际应用中存在的问题:如何实现动态控制客户端的缓存大小,使其针对不同视频源动态决定使用不同大小的缓存,实现客户端的动态缓存设计;解决视频传输工程中涉及到的音视频同步性问题.     

电网测试与分析专家系统

本文将专家系统技术与电力网参数检测系统相结合提出了基于专家系统主电力系统分析与诊断系统,它根据电网的实时检测数据,对电力系统进行分析并自动提出改进蝶网的方案和有关的设计参数。     

用于虹膜识别的轮廓波特征提取

为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法.首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子...     

初始码字间距最大化的矢量量化码书设计算法

目前对传统LBG算法的改进措施一般以增加时间开销作为代价.本文提出一种新的矢量量化码书设计改进措施--初始码字间距最大化:初始码书中的码字全部来自输入的训练矢量,且每一个新的初始码字尽可能地远离现有的码字,实验结果表明:本算法完全消除了空胞腔现象,更有效地避免了局部最优,能获得质量更高的码书;收敛速度快,具有较低的时间消耗.本算法在时间开销以及码书质量这两个方面都优于传统LBG和基于人工蚁群优化的码书设计算法等改进算法.     

协同进化在遗传算法中的应用述评

生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化,在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法:经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定,协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现决定.根据个体之间的适应度关联方式的不同,协同进化在遗传算法中应用可以分为两种:竞争协同进化算法、合作协同进化算法.竞争协同进化算法中的个体适应度由个体在竞争中的表现决定;合作协同进化算法中的个体适应度决定于个体在合作中的表现.对这两种方法的实质以及主要思想进行了述评.     

基于格林函数的边缘检测算法

提出了一种基于格林函数的边缘提取新算法,而且经过详细的数学推导与计算,得到算子的精确解析式。通过实验结果发现该算子计算简单、有效,与其他算子作用效果相比较发现其效果较Canny算法要好。