基于改进SIFT算法的图像复制粘贴盲检测方法

对高斯二阶差分(D~2OG)算子的产生过程和理论依据进行了分析,介绍了一种称为广义特征点匹配的新方法。通过仿真,先获得被检测图像的基于D~2OG算子的SIFT特征点,然后利用广义特征点匹配方法检测图像是否被篡改。对100幅篡改图像进行篡改检测,采用D~2OG算子得到的特征点与DOG算子得到的特征点用于检测图像复制粘贴的正确率接近;但用D~2OG算子检测效率更高,对图像检测量大、实时性要求高的检测任务有实用价值。     

基于延时补偿结构的大时滞网络拥塞控制

研究和分析了几种典型的主动队列管理AQM(Active Queue Management)算法在大时滞网络下的稳定性、性能及响应速度,发现如RED、PI等AQM算法在大时滞网络环境下队列出现剧烈的振荡和空队列增多,这些现象直接导致链路利用率降低和丢包率增大.针对上述的大时滞网络,将具有正反馈的延时补偿结构用于TCP/AQM拥塞窗口动态模型,实现对延时的补偿,仿真表明采用该控制结构提高了网络的性能.     

基于STM32的WI-FI视频采集与传输系统设计

嵌入系统具有功耗低、成本低、体积小等特点,WI-FI技术具有传输速度快等优点,结合两者优点设计了一套以STM32F407为控制核心的WI-FI视频采集与传输系统。为了提高系统实时性和稳定性,还移植了UCOS-III操作系统,另外还开发了上位机应用程序和基于Android操作系统的手机终端APP。为了实现远程,系统将采集视频数据发送到阿里云,以实现远程访问。经过实测,系统稳定,视频传输流畅。     

基于内模控制的自适应主动队列管理算法

实际网络具有大时滞性和动态特性。针对大时滞特性,根据内模控制(IMC)和改进的TCP/AQM控制理论模型设计了一种适合于大延时网络环境的主动队列管理算法。而对于网络的动态特性,分析了网络参数的变化给算法带来的影响,并以此对算法参数进行在线修正,得到符合大时滞网络的自适应AQM算法。最后通过NS2仿真实验验证了设计的AQM算法的可靠性。     

大时滞网络中的自适应拥塞控制算法

根据内模控制器(IMC)的设计方法,设计出适合于大时滞网络,具有时滞补偿能力的主动队列管理(AQM)控制器。为了使控制器适合网络的动态变化,再使其系数根据网络的变化自适应地做出相应的修正。最后通过NS-2仿真,验证了该算法的可靠性。     

基于VB6.0的温湿度监测系统设计

介绍了一种将单片机与计算机软件编程相结合的温湿度监测系统。运用单片机将温湿度传感器采集到的温湿度信息通过串口发送给PC,PC通过以VB6. 0编写的界面对发送的温湿度进行实时显示和处理。仿真实验结果表明,该系统能实现所设计的功能。     

具有几何约束匹配的SIFT图像盲检测研究

复制粘贴是常见的图像篡改手段之一。SIFT是常用的一种匹配算法,也是一种有效的图像复制粘贴篡改检测方法。该算法只采用欧式距离作为度量图像复制区域和粘贴区域特征点向量间的相似性,并未加入其他的匹配约束,由此会产生特征点的误匹配;因此,对得到的匹配点对采用方向一致性几何约束,剔除误匹配点对,提高匹配的正确率和算法后续几何评估中RANSAC算法的执行效率。最后,分别对缩放、旋转,以及在篡改图像中添加噪声等情况进行实验。实验证明改进算法对上述情况的性能提升明显。